A adoção da busca por IA não é igual e a renda está impulsionando a divisão

Todo mundo está falando sobre busca por IA como se já fosse universal — como se tivéssemos coletivamente avançado, os usuários mudaram e a descoberta mudou para todos. Mas a realidade é muito menos direta.

Enquanto a busca por IA está crescendo rapidamente, não está sendo adotada de maneira uniforme. A diferença é cada vez mais moldada por algo que não discutimos com frequência em busca: a renda familiar.

A adoção de IA não é igual — e a diferença está aumentando

Minha agência tem acompanhado como as pessoas buscam desde o início de 2025. Em nossa última onda, introduzimos uma nova lente: a renda familiar.

O que encontramos foi uma divisão clara e significativa. No geral, cerca de 27% das pessoas dizem que usam o ChatGPT regularmente. Mas quando você analisa isso por renda, a imagem muda drasticamente.

• Famílias com renda de £25-30k: ~18% de uso
• Famílias com renda de £50-60k: ~30% de uso (a renda média das famílias no Reino Unido se encaixa nesse intervalo com base no ano fiscal que termina em 2024)
• Famílias com renda de £70-80k: ~49%
• Famílias com renda de £100k ou mais: ~48–58%

Em outras palavras, famílias de maior renda têm mais do que o dobro de chances de usar ferramentas de IA generativa.

Essa não é uma pequena variação. Ela desafia uma das maiores suposições que moldam a estratégia de busca: que a adoção de IA está acontecendo no mesmo ritmo para todos.

Estamos vendo o surgimento de um novo tipo de desigualdade digital em como as pessoas acessam informações e tomam decisões. Essa divisão não existe em isolamento. 

Em todo o Reino Unido, a FutureDotNow descobriu que 52% dos adultos em idade ativa não conseguem completar todas as tarefas digitais essenciais necessárias para o trabalho. A adoção de IA está se sobrepondo a uma lacuna existente de habilidades digitais, uma que já molda quem pode acessar, avaliar e agir sobre informações com confiança.

A adoção de IA depende de mais do que acesso às ferramentas

A adoção de IA não se trata apenas de acesso às ferramentas. Ela é moldada pelo comportamento humano, especificamente:

• Acesso.
• Capacidade.
• Confiança.

Acesso: Quem está sendo exposto à IA em suas vidas diárias?

Se você trabalha em um papel digital, corporativo ou baseado em conhecimento, é muito mais provável que seja incentivado ou esperado que use IA. Isso se torna parte do seu fluxo de trabalho.

Isso é refletido em nossos dados, onde setores como TI e negócios consistentemente lideram a adoção, reforçando como a exposição no local de trabalho acelera o comportamento.

Se você não está, sua exposição pode estar limitada a manchetes, narrativas da mídia ou experiências de segunda mão. Isso cria um ponto de partida muito diferente.

Capacidade: Você sabe como usá-la?

Para aqueles que usam IA regularmente, a solicitação se torna algo natural. Você aprende a refinar, desafiar e construir sobre os resultados.

Para outros, aquela primeira interação pode parecer desconhecida, até intimidadora. Sem orientação, muitos simplesmente não começam.

Confiança: Você confia o suficiente para depender dela?

É aqui que as coisas ficam particularmente interessantes. A confiança varia não apenas pela plataforma, mas pela mentalidade. Em nossa pesquisa, plataformas como Perplexity têm uma alta pontuação de confiança, mas ainda são relativamente nichadas.

O que levanta uma questão importante: os usuários que estão adotando essas ferramentas cedo também são os que mais confiam em navegar e validar os resultados da IA?

É provável. Isso reforça um ponto maior: a adoção de IA não é apenas uma curva tecnológica, é uma curva humana.

À medida que a IA se torna parte de como as pessoas buscam e decidem, a alfabetização em IA corre o risco de se tornar a próxima camada da divisão digital, amplificando a vantagem daqueles que já são digitalmente confiantes.

A busca está se fragmentando — e isso tem consequências comerciais reais

Diferentes públicos estão construindo comportamentos diferentes:

• Usuários de IA em primeiro lugar → Delegando tarefas, resumindo, criando listas.
• Usuários assistidos por IA → Validando em várias plataformas.
• Usuários que evitam IA → Dependendo do Google, varejistas e comunidades.

Esses comportamentos não são fixos. A mesma pessoa pode usar IA para redigir uma carta legal, mas ainda recorrer ao Google ao pesquisar um produto. 

Os hábitos levam tempo para se formar, e neste momento, as pessoas estão experimentando. Isso significa:

• Não estamos passando de uma jornada de busca para outra.
• Estamos nos fragmentando em várias.

Essa fragmentação não é apenas uma mudança de comportamento, tem consequências comerciais diretas. Se você assumir que seu público se comporta como os primeiros adotantes, corre o risco de tomar as decisões estratégicas erradas.

Investir demais na otimização de IA pode significar perder usuários tradicionais, enquanto investir demais no Google pode significar perder usuários liderados por IA. Ignorar as lacunas de confiança também pode erodir a confiança.