Uma em cada cinco citações off-page nas respostas de busca de IA vem do Reddit, e essa participação está crescendo 30% ano após ano.
Esse ponto de dados impulsionou toda uma sessão de Amanda Kusner, Consultora Sênior de Soluções da Uberall, e Peter Wischmann, Parceiro Sênior de Clientes do Reddit. Seu argumento central: os modelos de IA decidem quais negócios recomendar com base em sinais que a maioria das marcas de múltiplas localizações nunca monitora, e o Reddit está no topo dessa lista.
Kusner e Wischmann apresentaram os dados completos de citação por trás dos fatores de classificação reais da IA de hoje, e então expuseram um conjunto de cinco jogadas para visibilidade em múltiplas localizações que começa com dados de localização e termina com um ritmo operacional que os concorrentes têm dificuldade em copiar. Eles também mostraram o que um painel de citação de IA ao vivo revela na primeira vez que uma marca executa um.
Metade das buscas agora termina sem um clique. A questão é se a IA menciona suas localizações na resposta.
Assista à sessão completa sob demanda.
Por que a busca de IA cita o Reddit mais do que qualquer outra fonte
Por que a busca de IA cita o Reddit com tanta frequência? Porque os sistemas de IA constroem respostas a partir do contexto humano, e o Reddit fornece isso em escala: cerca de 500 milhões de usuários ativos semanais em mais de 100.000 comunidades ativas.
Quando alguém pergunta ao ChatGPT, Gemini ou Perplexity uma pergunta sobre sua categoria, o modelo lê de 5 a 16 fontes diferentes antes de responder. Seu próprio site representa cerca de 15% do que ele encontra. O restante vem de threads do Reddit, plataformas de avaliação, diretórios e fóruns.
Dentro dessa mistura off-page, o Reddit lidera todos os setores que a Uberall rastreou. Wischmann colocou a consequência estratégica de forma clara: “A mudança não é mais de classificar para classificar melhor, é de classificar para ser recomendado.”
Kusner acrescentou que cerca de três quartos das empresas estão ausentes das conversas de IA que acontecem sobre sua categoria. Se uma thread do Reddit na sua categoria existe e você não está nela, um concorrente ou uma resposta errada preenche o espaço.
A sessão mostrou exatamente quais prompts e subreddits impulsionam citações em uma determinada categoria, incluindo o exercício de mapa de lacunas que ambos os palestrantes usam com as marcas.
O Google está puxando threads do Reddit para perfis de negócios
O Google começou a exibir threads do Reddit diretamente nos perfis de negócios, ao lado do endereço, número de telefone e horários.
Isso muda as apostas para cada thread local. Uma pergunta como “vale a pena este lugar” em um subreddit local agora aparece para cada pesquisador que procura o negócio, independentemente de alguém ter respondido ou não.
“Se um cliente está fazendo uma pergunta em público, isso não é apenas ruído, é um sinal,” disse Wischmann. “Se essa pergunta ficar sem resposta, a marca deixa espaço para um concorrente ou para a internet responder em seu nome.”
Os subreddits que o Google exibe em torno de suas localizações não são aleatórios. Eles são frequentemente as comunidades que já estão moldando a consideração local.
Ação: Pesquise suas principais localizações no Google e observe quais threads aparecem, depois aprenda como identificar os subreddits que moldam sua reputação local.
Seus dados de localização decidem se a IA menciona você ou não
Como os dados de localização afetam a visibilidade da IA? Quando seu nome, endereço, número de telefone e horários entram em conflito em Google, Apple, Yelp e diretórios verticais, o modelo tem duas opções.
“Em vez de descobrir qual é o correto, a IA vai escolher um, e pode ser o incorreto, ou ela vai pular você completamente,” disse Kusner.
O risco se acumula no Reddit. Uma thread que menciona um endereço errado ou horários desatualizados pode se tornar a resposta que um modelo de IA repete com total confiança, indefinidamente.
Kusner posicionou dados de localização limpos como a base do conjunto de cinco jogadas da sessão: páginas de destino locais com marcação de esquema e FAQs locais fornecem fontes citáveis que vêm diretamente do negócio, e avaliações validam as alegações que essas páginas fazem.
A ordem das cinco jogadas importa porque cada uma se baseia na anterior. Veja o conjunto completo e sua ordem de construção na sessão.
Como aparecer no Reddit sem ser downvotado
O Reddit recompensa a participação e pune a promoção. Wischmann fez referência a uma analogia do CEO do Reddit: o Reddit é uma cidade, enquanto outras plataformas são um palco.
Uma marca que lê o ambiente, contribui com algo útil e agradece as pessoas que a recomendam constrói evidências públicas de relevância. Uma marca que chega com uma criação polida, estilo banner, é downvotada, sinalizada ou usada como exemplo do que evitar.
“A IA não apenas recompensa a marca mais otimizada, ela recompensa a mais crível,” disse Wischmann. A credibilidade vem dos lugares onde as pessoas comparam, validam, recomendam e desafiam em público.
A abordagem funciona em escala. Wischmann apontou para o Carl’s Jr., que gerou um aumento comportamental de 176% e 85% menos custo por visita em comparação com a referência, medido através de dados de tráfego de pé do Foursquare.
A sessão cobre o manual de engajamento por trás desses resultados, incluindo quando um subreddit de marca faz sentido e a mistura de formatos que o Carl’s Jr. utilizou.
Perguntas e Respostas: As perguntas mais úteis do Webinar
P: Qual é a vitória mais rápida se eu tiver tempo e recursos limitados?
Amanda respondeu: Comece com uma auditoria de suas 10 a 20 principais localizações nos diretórios que mais importam, incluindo Google, Apple, Yelp e quaisquer listagens específicas do setor. Confirme se o nome, endereço e número de telefone estão precisos e consistentes em todos os lugares. “Isso por si só vai fechar uma lacuna que eu acho que a maioria das marcas não percebe que têm,” ela disse. A partir daí, induza os modelos de IA com as perguntas que seus clientes fariam e estude o que é citado. Se nada for extraído do seu site, essa lacuna define sua próxima prioridade.
P: Responder a avaliações realmente influencia a visibilidade da IA?
Amanda respondeu: Sim. Quando seu site afirma que o serviço é rápido e a equipe é amigável, e 200 avaliações no Google e Yelp dizem a mesma coisa, “a IA pode conectar esses pontos” e tratar isso como validação. Avaliações não respondidas, especialmente as negativas, enviam o sinal oposto: uma marca que não está prestando atenção. Responder constrói a camada de confiança que os modelos de IA procuram ao decidir quem recomendar.
P: Somos um modelo de franquia. Como conseguimos alinhamento quando não controlamos o que os franqueados fazem?
Amanda respondeu: Divida a propriedade. A matriz corporativa possui a infraestrutura: gerenciamento de listagens, a fonte da verdade e guardrails de segurança da marca. Os franqueados possuem o contexto local: engajamento comunitário, eventos locais e FAQs específicas do mercado sobrepostos à base corporativa. Ela chamou isso de desafio mais comum que a Uberall ouve de empresas de múltiplas localizações, e a divisão permite que a matriz mantenha a visibilidade sem eliminar a autenticidade local.
P: Para marcas de múltiplas localizações, devemos começar nacional, local ou ambos?
Peter respondeu: Ambos, na ordem certa. Comece com uma camada nacional ou regional mais ampla para que as campanhas tenham escala e sinal suficientes, depois adicione segmentação local para mercados prioritários com densidade de lojas ou necessidade comercial mais forte. Marcas que começam muito restritas muito cedo limitam seu público antes que a plataforma possa aprender. A segmentação local no Reddit tem melhor desempenho combinada com segmentação comunitária e contextual.
Assista ao Webinar Completo
A sessão completa inclui o conjunto completo de cinco jogadas na ordem de construção, a demonstração ao vivo do painel Geo Studio mostrando de onde a IA extrai suas respostas, o exercício de mapeamento de prompts e a análise da campanha do Carl’s Jr. Assista sob demanda.
