Um relatório da BuzzStream analisando 4 milhões de citações de IA descobriu que comunicados de imprensa distribuídos através de canais de syndicação mal aparecem nas respostas geradas por IA.
Contexto
Serviços de distribuição de comunicados de imprensa têm sido marketing a visibilidade de IA como um ponto de venda.
Por exemplo, a ACCESS Newswire oferece uma “Lista de Verificação de Visibilidade de IA” para comunicados de imprensa. A eReleases publicou um guia posicionando comunicados de imprensa como ferramentas para visibilidade em buscas de IA. A Business Wire escreveu sobre otimização de releases para descoberta em motores de resposta.
Os dados da BuzzStream oferecem uma perspectiva diferente.
O Que Eles Encontraram
Os autores do relatório usaram o XOFU, uma ferramenta de monitoramento de citações da Citation Labs, para rastrear de onde as plataformas de IA puxam suas fontes através do ChatGPT, Google AI Mode, Google AI Overviews e Google Gemini. A BuzzStream executou 3.600 prompts em 10 indústrias e coletou dados por uma semana.
No geral, publicações de notícias representaram 14% de todas as citações no conjunto de dados. Mas dentro dessa categoria de notícias, os números caem rapidamente para conteúdo sindicado e distribuído.
Comunicados de imprensa publicados através de canais de syndicação como Yahoo e MSN representaram 0,32% das citações de notícias e 0,04% de todo o conjunto de dados.
Citações diretas de serviços de notícias como PRNewswire representaram 0,21% do conjunto de dados completo. Elas apareceram com mais frequência em prompts exploratórios e informativos, mas mesmo lá, alcançaram apenas 0,37%.
Conteúdo de notícias sindicado no geral, incluindo artigos republicados através das redes MSN e Yahoo, representou 6,2% das citações de notícias e 0,9% do total do conjunto de dados.
Para identificar conteúdo sindicado, a BuzzStream cruzou nomes de autores com publicações usando sua ferramenta ListIQ e confirmou manualmente casos onde o nome do autor não correspondia à publicação. A empresa reconheceu que esse método tem limites, uma vez que alguns sites republicam comunicados de imprensa sem rotulá-los como tal.
O Que os Dados Mostram Sobre o Que Funciona
A descoberta mais interessante do relatório é o que é citado.
Conteúdo editorial original representou 81% das citações de notícias no conjunto de dados. Conteúdo de afiliados e de revisão representou o restante. A divisão se manteve em todos os tipos de prompts, embora o conteúdo de afiliados tivesse sua melhor apresentação em prompts avaliativos com 39%.
O relatório dividiu os prompts em três categorias. Prompts avaliativos como “A Sony é melhor que a Bose?” geraram o maior número de citações de notícias com 18% de todas as citações. Prompts de conscientização de marca como “O que a Chase é conhecida?” geraram o menor número com 7%. Prompts informativos ficaram entre os dois.
Conteúdo editorial que apareceu com mais frequência em citações avaliativas incluía comparações diretas e análises de custo de veículos como Reuters, CNBC e CNET.
A Exceção da Sala de Imprensa do ChatGPT
Uma descoberta em nível de plataforma se destacou. Comunicados de imprensa internos e conteúdo de sala de imprensa em domínios de propriedade da empresa representaram 18% das citações do ChatGPT no conjunto de dados.
Noas plataformas de IA do Google, esse número caiu para cerca de 3%.
A BuzzStream citou exemplos incluindo a sala de imprensa corporativa da Iberdrola e o subdomínio corporativo da Target. Quando questionado sobre o papel da Iberdrola nas energias renováveis, o ChatGPT citou um comunicado de imprensa do próprio site da Iberdrola. Quando perguntado sobre os produtos da Target, o ChatGPT citou um comunicado de imprensa de 2015 do domínio corporativo da Target.
A BuzzStream disse que a maioria das tendências anteriores parecia bastante uniforme entre as plataformas, com o conteúdo da sala de imprensa no ChatGPT se destacando como uma exceção mais clara.
Por Que Isso Importa
Os dados desafiam uma premissa que os serviços de distribuição de comunicados de imprensa têm promovido. Múltiplas plataformas de distribuição agora market comunicados de imprensa como um caminho para visibilidade em IA.
Os dados da BuzzStream sugerem que a versão distribuída de um comunicado de imprensa, aquela que chega ao Yahoo Finance ou MSN através de um serviço de notícias, raramente se torna a versão que as plataformas de IA citam. Cobertura editorial original e conteúdo de sala de imprensa própria tiveram um desempenho melhor por margens amplas.
Isso se conecta a padrões que temos rastreado. Um relatório da BuzzStream que cobrimos em janeiro descobriu que 79% dos principais editores de notícias bloqueiam pelo menos um bot de treinamento de IA, e 71% bloqueiam bots de recuperação. A análise da Hostinger de 66 bilhões de solicitações de bots mostrou crawlers de treinamento de IA perdendo acesso enquanto bots de busca expandiram seu alcance.
Os dados de citação sugerem que mesmo quando o conteúdo sindicado está acessível para crawlers de IA, ele raramente é citado.
O VP de Produto de Pesquisa do Google, Robby Stein, disse em uma entrevista que cobrimos que ser mencionado por outros sites poderia ajudar com recomendações de IA, comparando o comportamento da IA ao de um humano que pesquisa uma pergunta. Essa comparação favorece a cobertura editorial conquistada em detrimento de comunicados de imprensa distribuídos.
Adam Riemer fez um ponto relacionado em sua coluna Ask an SEO, traçando uma linha entre PR digital que constrói cobertura de marca em publicações e construção de links que se concentra em métricas de colocação. Os dados da BuzzStream sugerem que essa linha se estende também para citações de IA.
Para transparência, a BuzzStream vende ferramentas de outreach e PR digital, então a descoberta de que a mídia conquistada supera a distribuição se alinha com seu modelo de negócios. A empresa se associou à Citation Labs e usou o X
