Rand Fishkin, o cofundador e CEO da SparkToro, postou no LinkedIn em 24 de julho de 2026, dizendo que o mais novo relatório da Similarweb “provavelmente irá enfurecer” dois grupos ao mesmo tempo. Os entusiastas de IA que estão certos de que cada dólar de marketing já deveria estar buscando visibilidade em chatbots. E os céticos de IA que suspeitaram que a hype estava exagerada mas nunca tiveram as provas para provar isso a um chefe que sofre do que Rand chama de síndrome de derangement da IA.
A maioria dos relatórios da indústria conforta um lado e irrita o outro. Este, o “2026 Generative AI Landscape: The Evolution of AI Search” da Similarweb, consegue entregar a ambos os lados um ponto de dados que mina sua certeza. Eu li todas as 38 páginas porque estou interessado em verificar a verdade, e quero passar por que Rand está certo, o que o relatório realmente mostra e o que você deve fazer de diferente amanhã de manhã por causa disso.
O Número Que Deveria Preocupar os Entusiastas de IA
A Similarweb rastreou a sobreposição de audiência entre ChatGPT e Google entre março e maio de 2026, e 461 milhões dos 494 milhões de usuários do ChatGPT (95%) também usam o Google na mesma janela. Quase ninguém deixou o Google pelo ChatGPT. Eles adicionaram o ChatGPT a um hábito do Google que não se alterou.
Se você ampliar ainda mais, a diferença fica mais evidente. A busca ainda atrai 3,3 bilhões de visitantes únicos mensais em todo o mundo. Os chatbots de IA, mesmo após crescerem 57% ano a ano, estão em 655 milhões. Portanto, a busca ainda é aproximadamente cinco vezes o tamanho de toda a categoria de chatbots de IA combinada. Se seu orçamento de 2026 assume que a busca por IA já eclipsou a busca tradicional, a matemática neste relatório diz o contrário.
Citações contam a mesma história de um ângulo diferente. Apenas 6,8% das respostas do ChatGPT nos EUA incluíram um link para uma fonte externa em maio de 2026. Isso é mais de cinco vezes o que era cerca de 1% um ano antes, o que é um crescimento genuinamente rápido, mas também significa que 93 de cada 100 respostas do ChatGPT ainda não enviam ninguém a lugar nenhum. Ethan Smith da Graphite faz um ponto mais agudo no relatório sobre como os usuários estão reintegrando esses mesmos hábitos de solicitação de volta ao próprio Google, com o comprimento médio das buscas subindo constantemente desde que o Modo IA foi lançado. As pessoas não estão abandonando as caixas de busca. Elas estão apenas digitando sentenças mais longas nelas.
O Número Que Deveria Preocupar os Céticos de IA
Agora, para a metade do relatório que fura a confiança do outro lado. As visitas mensais médias na web em plataformas de IA generativa atingiram 9,5 bilhões entre junho de 2025 e maio de 2026, um aumento de 70% ano a ano. Os downloads de aplicativos em todo o mundo subiram para 2,7 bilhões, um aumento de 134%. Metade de todos os usuários de IA generativa agora tem 35 anos ou mais, em comparação com 61% com menos de 34 anos apenas dois anos atrás, que é o sinal mais claro que já vi de que isso não é uma moda da Gen Z que está saindo de seu ciclo de tendência. Michael Horrocks da Miro coloca isso de forma clara no relatório: “O crescimento concentrado em demografias mais jovens pode desaparecer com as tendências; o crescimento se espalhando para gerações mais velhas é frequentemente o que a adoção durável e mainstream parece.”
Os próprios números divulgados da Meta AI corroboram isso de um ângulo completamente diferente. O número de usuários ativos mensais relatados publicamente passou de 384 milhões em setembro de 2024 para 1,2 bilhão em março de 2026, mais do que triplicando em 18 meses, totalmente aproveitando o Instagram, Facebook, WhatsApp e Messenger em vez de como um destino independente que alguém tinha que buscar. E a penetração de anúncios do ChatGPT nos EUA saltou de 14% dos chats de desktop em maio de 2026 para 26% apenas um mês depois. O que quer que você pense sobre a maturidade da busca por IA, os anunciantes claramente não acham que é um brinquedo.
Minha leitura é que ambos os lados estão fazendo correspondência de padrões com a parte dos dados que confirma o que já acreditavam, e ambos estão ignorando a metade que complica isso. A busca por IA não substituiu nada. Ela empilhou uma nova camada de crescimento rápido e distribuído de forma desigual sobre um ecossistema de busca que já estava lá, e os profissionais que vencerão nos próximos dois anos são aqueles que medirem a pilha em vez de discutir qual camada importa mais.
Por Que a Desconexão Entre Citações e Cliques Importa Mais do Que Qualquer Lado Percebe
O gráfico mais útil em todo o deck, e o que eu acho que é subestimado no debate do LinkedIn, vem de Aleyda Solis da Orainti. Ela aponta que 65% das URLs citadas pelo ChatGPT estão duas ou três pastas profundas, as páginas que fazem o trabalho evidencial real por trás de uma resposta de IA. Mas 58,8% do tráfego de referência que a IA envia de volta para os sites aterrissa na homepage, não na página citada. Páginas citadas e páginas clicadas são quase totalmente populações diferentes de URLs.
Esse único ponto de dados deve reorganizar como as agências relatam o desempenho da IA para os clientes. Se você está apenas rastreando se seu conteúdo profundo de produto ou blog é citado, você está perdendo o fato de que os humanos que realmente clicam estão aterrissando em algum lugar completamente diferente e precisam de seu próprio caminho de conversão. Rand faz um ponto relacionado no próprio relatório, comparando isso a como os anunciantes do século 20 provaram que o gasto com outdoors e rádio funcionava medindo o aumento nas visitas à loja em vez de contar quem olhou para o sinal. O mecanismo mudou. A disciplina de medir o comportamento posterior em vez de impressões superficiais não mudou.
3 Coisas Para Mudar em Sua Estratégia Esta Semana
1. Separe seu relatório em duas métricas distintas. Rastreie a taxa de citação e a profundidade da pasta de citação como um indicador-chave de desempenho que mede se a IA confia em seu conteúdo o suficiente para usá-lo como evidência. Rastreie as páginas de destino de referência e a conversão posterior como um KPI completamente separado que mede o que realmente acontece uma vez que um humano clica.
