Agentes de busca de IA não falham em pesquisar, falham em fazer as perguntas certas

Os agentes de busca de IA raramente falham em pesquisas de múltiplas etapas por causa da busca em si. O verdadeiro problema deles é não pedir ao usuário esclarecimentos quando as consultas são ambíguas. Um novo benchmark chamado DiscoBench mostra que modelos que buscam repetidamente em vez de fazer perguntas de acompanhamento na verdade têm um desempenho pior, com 51,9 por cento, do que aqueles que apenas chutam. Mesmo o melhor modelo atinge apenas 43 por cento de precisão geral. Quando a ambiguidade é removida das consultas, a precisão salta até 40 pontos.

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