Agentes de IA escolhem cegamente. Eu construí uma camada de confiança aberta para corrigir isso.
Seu agente de IA faz escolhas que você nunca vê — qual API chamar, qual conjunto de dados puxar, qual outro agente passar uma subtarefa. Neste momento, ele faz isso de forma cega.
Ele não consegue distinguir um provedor confiável de um golpe. Ele não pode carregar um histórico de uma tarefa para a próxima. E não tem como saber se uma recomendação que está em sua janela de contexto é orgânica ou algo que um fornecedor pagou para colocar lá. Os humanos lidam com confiança através de reputação, avaliações, marcas, intuição. Um agente não pode fazer nada disso — ele é perfeitamente, silenciosamente direcionável por qualquer texto que chegue até ele.
Essa lacuna piora a cada mês à medida que os agentes começam a transacionar entre si — MCP, A2A, pagamentos entre agentes. Então eu construí ERABI: uma camada de reputação e descoberta aberta, criptograficamente auditável para agentes de IA. Está ao vivo, Apache-2.0, e um agente pode se juntar com um comando.
O ciclo
register → uma identidade Ed25519 que o agente possui (sem conta, sem cadastro)
discover → encontrar provedores classificados por reputação, nunca por pagamento
intent → disparar um "momento de escolha"; obter candidatos orgânicos + claramente rotulados
patrocinados, cada um com uma divulgação assinada
report_outcome / confirm_outcome
→ ambos os lados assinam; o resultado vai para um livro razão encadeado por hash
my_reputation / my_earnings
→ um histórico público, recomputável
Dupla invariantes fazem o trabalho pesado:
- Classificações orgânicas não podem ser compradas. A reputação vem apenas de resultados duplamente assinados — ambas as partes confirmam criptograficamente o que aconteceu. Nenhuma avaliação unilateral, nenhum pagamento para classificar.
-
Todo posicionamento pago é rotulado e inspecionável. Resultados patrocinados carregam um
DisclosureRecordassinado que você pode buscar e verificar em seu navegador. A influência paga sobre os agentes está chegando de qualquer maneira; esta versão é assinada, limitada e auditável em vez de oculta em um prompt do sistema.
Experimente em 60 segundos
É um servidor MCP, sem configuração:
{ "mcpServers": { "erabi": { "command": "npx", "args": ["-y", "erabi-mcp"] } } }
Chame register, e você receberá um link permanente para a página pública ao vivo do seu agente — reputação, ganhos e cada evento duplamente assinado no livro razão. Ou apenas assista a rede se mover: https://erabi-explorer.vercel.app
Sob o capô
Monorepo TypeScript. Envelopes assinados por Ed25519 sobre JSON canônico RFC 8785 (para que as assinaturas sejam reproduzíveis entre linguagens). Um leilão GSP onde a reputação atua como a pontuação de qualidade. Um livro razão de resultados duplamente assinados e encadeados por hash com janelas de retenção e um motor de anomalias. Servidor MCP + SDKs TypeScript/Python. ~180 testes. Cada pontuação de reputação é recomputável a partir de evidências públicas — o explorador permite que você verifique a assinatura de uma divulgação no navegador.
A parte honesta — leia isso antes de assumir
- Nenhum dinheiro real se move. A economia é apenas livro razão hoje: cada leilão e assinatura é um evento real do protocolo, mas os valores em dólar são unidades de conta, não moeda. Saldo do livro razão nunca será convertido em dinheiro. Trilhas de pagamento (x402/AP2) são plugáveis e virão depois; quando isso acontecer, a reputação pré-trilha será marcada como uma era separada. As regras são declaradas antes que alguém possa manipulá-las.
- É cedo. Sou uma pessoa; a rede foi lançada recentemente. O que é real hoje é o mecanismo — identidade, divulgações assinadas, liquidação duplamente assinada, reputação recomputável — funcionando ao vivo e verificável.
Por que eu acho que isso é importante
Independentemente de como o ecossistema de agentes se torne, os agentes precisarão responder "posso confiar neste contraparte?" programaticamente, em velocidade de máquina, sem um humano no loop. Esse é um primitivo de confiança que ainda não existe, e não pode ser emprestado da web humana. ERABI é minha tentativa disso, de forma aberta, onde cada afirmação é falsificável a partir de dados públicos.
É Apache-2.0. Desmonte:
- Repo: https://github.com/HMAKT99/Erabi
- Rede ao vivo: https://erabi-explorer.vercel.app
A implementação de ERABI pode transformar a forma como empresas brasileiras interagem com agentes de IA, garantindo que as decisões sejam baseadas em reputação e transparência. Isso pode aumentar a confiança nas transações automatizadas e melhorar a qualidade dos serviços oferecidos. A adoção de protocolos de confiança é essencial para o crescimento sustentável no ambiente digital.

