Enviei minha inscrição para o Desafio WebMCP: Albugent WebMCP.

Ferramentas tradicionais de governança de dados geralmente exigem o envio de conjuntos de dados sensíveis para servidores externos para escanear em busca de PII e riscos de conformidade. Eu queria ver se poderíamos fazer todo o pipeline localmente, diretamente no navegador.

Albugent executa SQLite WASM dentro de um Web Worker. Todas as consultas SQL, perfilamento de anomalias e mascaramento de dados acontecem estritamente na RAM do navegador—nenhum dado sai do cliente. O agente de IA registra ferramentas nativamente usando a API WebMCP document.modelContext, escaneia em busca de PII não mascarada e propõe scripts de remediação SQL. O engenheiro humano sempre permanece no loop para revisar e aprovar o SQL antes que qualquer coisa seja executada.

Construir um motor de governança sem backend com sincronização de estado reativa entre threads de trabalhador WASM e React foi definitivamente um sprint de engenharia intenso, mas realmente gratificante ver funcionando de ponta a ponta.

O que vem a seguir:
Albugent foi construído como um protótipo com foco em privacidade para mostrar o que é possível quando WASM e agentes de IA operam inteiramente no cliente. Para transformar isso em uma utilidade totalmente utilizável e sem custo para todos, o próximo passo no roteiro é adicionar uma opção BYOK (Bring Your Own Key) e suporte a modelos locais (via Ollama/WebLLM), juntamente com carregamento de arquivos CSV e SQLite via arrastar e soltar.

Se você gostaria de experimentar ou olhar o código:

• Aplicativo ao vivo: albugent • GitHub: • Vídeo de Demonstração:

Obrigado à equipe por trás do Desafio WebMCP por organizar isso!

P.S. Construi isso como uma verdadeira colaboração humano-IA — agradecimentos às ferramentas de codificação de IA por atuarem como um programador parceiro 24/7 durante a construção.

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