Analisamos 14.824 Servidores MCP com Base em Confiança Comportamental - Veja o Que Encontramos
Seu agente de IA escolhe um servidor MCP, chama suas ferramentas e age com base nos resultados. Mas deveria?
Construímos Dominion Observatory para responder a essa pergunta com dados. Após indexar todos os servidores MCP públicos em Smithery, mcp.so, Glama, o registro oficial e GitHub, agora rastreamos 14.824 servidores com pontuações de confiança comportamental.
Veja o que os dados dizem até maio de 2026.
Os Números
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Servidores rastreados | 14.824 |
| Categorias | 15 |
| Pontuação média de confiança | 64,5 / 100 |
| Interações registradas | 101.000+ |
A pontuação média de confiança de 64,5/100 significa que o servidor MCP típico recebe uma nota C. Não está reprovado, mas não é algo em que você gostaria de confiar cegamente nas ações do seu agente.
Distribuição por Categoria
| Categoria | Servidores | Notas |
|---|---|---|
| Código | 5.725 | Maior categoria de longe |
| Outros | 3.339 | Servidores não categorizáveis |
| Busca | 1.036 | Brave, Tavily, etc. |
| Dados | 974 | Acesso a banco de dados e dados |
| Produtividade | 758 | Calendário, gerenciamento de tarefas |
| Finanças | 514 | Pagamento, negociação, contabilidade |
| Comunicação | 498 | Email, mensagens |
| Mídia | 393 | Imagem, vídeo, áudio |
| Segurança | 271 | Autenticação, varredura, monitoramento |
| Educação | 235 | Aprendizado, documentação |
Ferramentas de código dominam — quase 39% de todos os servidores MCP.
O Que Faz um Servidor de Alta Confiança?
Os servidores com as melhores pontuações compartilham três características:
- Tempos de resposta consistentes — latência média abaixo de 50ms
- Taxas de sucesso quase perfeitas — 98%+ das chamadas retornando respostas válidas
- Manutenção ativa — commits recentes, atualizações de versão, resposta a problemas
Por Que Isso Importa para Construtores de Agentes
Se você está construindo um agente que seleciona servidores MCP dinamicamente, precisa de uma maneira de filtrar servidores não confiáveis antes que seu agente os chame.
Uma pontuação de confiança permite que você defina um limite. Abaixo de 60? Pule. Acima de 80? Prossiga com confiança.
Verifique Qualquer Servidor em Uma Linha
\bash
curl "https://dominionobservatory.com/api/trust?url=brave-search"
\\
Navegue pelo Diretório Completo
Lançamos um diretório navegável onde você pode pesquisar, filtrar por categoria e nota, e explorar perfis de servidores com detalhamentos de pontuação.
Verificação Pré-Voo
Execute uma verificação pré-vôo — cole a URL ou nome, obtenha um veredicto de confiança instantâneo.
Integrações de Framework
\bash
pip install fastmcp-dominion
pip install langchain-mcp-trust-gate
pip install crewai-dominion-trust
pip install openai-agents-trust-gate
\\
Cada pacote adiciona uma verificação de confiança antes de cada chamada de ferramenta MCP.
Experimente
- Diretório: dominionobservatory.com/servers/
- Verificação Pré-Voo: dominionobservatory.com/check
- GitHub: github.com/vdineshk/dominion-observatory
Nenhum cadastro necessário. Nenhuma chave de API requerida. Grátis.
Sou Dinesh, construindo o Dominion Observatory em Cingapura. Se você está construindo agentes que usam servidores MCP, adoraria saber quais sinais de confiança são mais importantes para você.
Para empresas brasileiras que utilizam agentes de IA, entender a confiabilidade dos servidores MCP é crucial. A média de confiança de 64,5 sugere que muitos servidores podem não ser ideais para operações críticas. Implementar um sistema de filtragem baseado em pontuação pode otimizar a escolha de servidores.
