Cloudflare AI Search: forneça aos seus agentes um mecanismo de busca para seus dados

Hoje, estamos empolgados em anunciar algumas melhorias na experiência do desenvolvedor para Cloudflare AI Search para facilitar a gestão de uma solução de busca pronta para uso. Anteriormente, você tinha que juntar componentes das primitivas do Cloudflare (Workers AI, AI Gateway, Vectorize, R2, Browser Run), mas agora, o AI Search pode fazer isso automaticamente — e melhor. Nosso objetivo é fornecer aos seus agentes seu próprio mecanismo de busca, onde eles podem facilmente encontrar dados para fornecer melhores respostas para si mesmos e para seus humanos.

Também estamos compartilhando uma prévia inicial dos preços para os clientes do AI Search, para que você possa aprender como isso escala. Modelamos os preços de uma maneira que os torna previsíveis e escaláveis: a incorporação e a reclassificação são gratuitas quando você usa os modelos padrão, então não há necessidade de se preocupar em prever a contagem de tokens.

No AI Search, os usuários agora podem:

• Indexar uma coleção de dados para seu agente: Facilitar o acesso a dados estruturados e não estruturados para seu agente construir, desde arquivos individuais até sites que você possui. (Hoje, deve ser uma zona na sua conta do Cloudflare, mas com mais maneiras de verificar a propriedade chegando em breve.)
• Ignorar o sitemap para seus sites: Anteriormente, o AI Search exigia que os sites tivessem um sitemap para usar a integração do site. Agora você pode selecionar a opção de parsing “Descobrir” para adicionar um site sem um sitemap como fonte.
• Obter um único endpoint público para busca em um namespace: Quando você habilita URLs públicas em seu namespace, pode obter um /search e /mcp que podem pesquisar através de várias instâncias ou sites ao mesmo tempo sem autenticação, para que você possa compartilhar facilmente com seus clientes.
• Colocar seu próprio domínio personalizado sobre endpoints públicos: Agora você pode adicionar seus próprios domínios sobre suas URLs públicas, para que você possa marcar seus endpoints /search e /mcp (por exemplo, search.exemplo.com/mcp). Você também pode adicionar Cloudflare Access para criar instâncias de busca privadas.
• Adicionar busca semântica aos seus sites construídos no EmDash com o plugin AI Search: Se seu site roda no EmDash, nosso CMS de código aberto, o plugin AI Search adiciona busca semântica sobre seu conteúdo.
• Pré-visualizar o novo modelo de preços para o AI Search: Queremos que os preços sejam previsíveis e escalem com você, então incorporamos o custo de incorporação e reclassificação: eles são gratuitos quando você usa modelos selecionados do catálogo Workers AI.

Finalmente, também compartilharemos exemplos de como o AI Search é usado em nossa própria plataforma, incluindo Cloudflare.com, nossa Documentação para Desenvolvedores, com EmDash, no Cloudflare Dev Stack MCP — e até mesmo o post do blog que você está lendo agora (tente cmd+K).

AI Search em ação: potencializando o novo Cloudflare Dev Stack MCP

Uma das maneiras que usamos o AI Search é em nosso novo Cloudflare Dev Stack MCP, que você pode experimentar hoje em nosso AI Playground. Ele fornece aos agentes de codificação documentos atuais e citados de todo o ecossistema de desenvolvedores do Cloudflare, para que eles construam sobre os recursos e correções mais recentes, em vez de dados de treinamento desatualizados.

Veja como o construímos usando os recursos disponíveis hoje no AI Search:

1. Indexar cada superfície

Criamos uma instância do AI Search por superfície de propriedade do Cloudflare: Docs, Blog, API Docs, Comunidade, Astro, Vite, Vitest, Hono, Replicate, OpenNext. (Cada um deles é de propriedade do Cloudflare.)

Elas abrangem diferentes domínios, mas, como o Cloudflare possui os dados do site, o AI Search é capaz de tratá-los como um único conjunto e ingeri-los da mesma forma. Aponte o AI Search para um site ou conjunto de sites, e ele cuida da rastreação, ingestão, incorporação e recuperação. Criar uma instância é um único comando, e para um site sem um sitemap você adiciona --parse-type discover para encontrar páginas seguindo links (impulsionado por /crawl do Browser Run):

2. Combinar as instâncias em uma única busca

Agora a parte interessante: responder a uma única consulta em todas as 10 instâncias. Existem duas maneiras de fazer isso.

Opção A: em um Worker (o que fizemos para o Cloudflare Stack MCP)

Ligamos o namespace a um Worker para criar um servidor MCP remoto e fizemos uma chamada multi-instância em todas as 10 instâncias. Escolhemos esse caminho porque estamos adicionando a busca da pilha ao servidor MCP do Cloudflare, para que ele seja enviado como uma ferramenta junto com as ferramentas do Cloudflare às quais os agentes já se conectam.

A ligação, em wrangler.jsonc:

Então, uma única ferramenta faz uma chamada que se espalha pelas instâncias que você nomeia:

Opção B: ativar endpoints públicos (sem código)

Se você preferir não escrever um Worker, ative URLs públicas no namespace. Você imediatamente obtém endpoints /search e /mcp que consultam cada instância, sem autenticação e nada para implantar.

Recorra ao Worker quando estiver integrando a busca em um aplicativo existente ou servidor MCP, como estamos. Ou recorra ao endpoint público quando você apenas quiser um endpoint de busca compartilhável em um clique.

3. Marque e restrinja

Os endpoints públicos vêm com uma URL pública padrão, mas você pode colocar seu próprio domínio personalizado sobre eles para marcar o endpoint (por exemplo, search.exemplo.com/mcp).

Se a busca deve ser privada, adicione Cloudflare Access na frente do domínio. O endpoint agora requer um login, então apenas pessoas (ou agentes) autorizados podem consultá-lo.

Experimente você mesmo: use o Dev Stack MCP

Com o Servidor Cloudflare Dev Stack MCP, você pode perguntar sobre qualquer ferramenta ou descrever um aplicativo que deseja construir, e você receberá respostas atuais e citadas sobre como melhor construí-lo na pilha do Cloudflare.

O AI Playground vale a pena conferir, mas a verdadeira mágica é conectar o MCP ao seu agente de codificação, para que a documentação atual da pilha esteja a uma chamada de ferramenta de distância. Isso substitui a solução usual (busca na web e depois busca de páginas completas), que é lenta, pesada em tokens e muitas vezes acaba na fonte errada ou desatualizada. Para usar com seu agente de escolha, insira a URL do Dev Stack MCP em sua configuração MCP. Por exemplo:

Potencializando a busca em nosso Blog, Documentação para Desenvolvedores e Cloudflare.com

Construímos com o AI Search da mesma forma que nossos clientes fariam: a busca do Blog do Cloudflare já funciona com ele, e hoje a Documentação para Desenvolvedores e Cloudflare.com se juntam a ele. Tudo isso usa busca híbrida, semântica e palavra-chave juntas em uma única consulta, então lida tanto com perguntas abertas "o que isso faz" quanto com buscas exatas de nomes ou palavras-chave. Recentemente, reconstruímos o Blog no EmDash, nosso novo CMS de código aberto, e nosso novo

EmDash AI Search