Como mapear prompts de busca de IA para cada etapa do funil de vendas

A pesquisa de palavras-chave sempre exigiu que você pensasse sobre a intenção.

Alguém que busca “o que é software de CRM” está em um lugar muito diferente de alguém que busca “HubSpot vs. Salesforce.”

Com a busca por IA, essas categorias de intenção ainda importam. Mas o universo de consultas dentro delas se tornou muito maior.

“Melhor software de CRM” pode se tornar “Qual CRM é o melhor para uma equipe de vendas B2B de 50 pessoas que usa HubSpot para marketing e precisa de melhores relatórios de pipeline?” Mude o tamanho da empresa, a pilha de tecnologia, o ponto de dor ou a prioridade, e você terá outro prompt plausível que vale a pena considerar.

Você precisa de uma maneira de decidir quais variações são importantes o suficiente para medir. É aí que entra o mapeamento de prompts.

O que é mapeamento de prompts?

O mapeamento de prompts é o processo de identificar as perguntas que seu público provavelmente fará em plataformas de IA e organizá-las por fatores como tópico, intenção, persona e estágio da jornada do comprador.

Pense nisso como uma extensão do mapeamento de palavras-chave para busca por IA.

A pesquisa de palavras-chave tradicional pode revelar termos como “software de retenção de clientes”, “reduzir a rotatividade de clientes” e “melhores ferramentas de previsão de rotatividade.” O mapeamento de prompts se baseia nesses temas, levando em conta o contexto que os compradores adicionam em torno de seus problemas, necessidades e critérios:

• Por que nossa rotatividade de SaaS está aumentando, mesmo com as pontuações de satisfação do cliente estáveis?
• Quais são as melhores maneiras de reduzir a rotatividade para uma empresa de SaaS B2B?
• Quais ferramentas podem identificar clientes em risco de rotatividade?
• Quais são as melhores plataformas de retenção de clientes para uma empresa de SaaS de grande porte?

Você não pode rastrear todas as variações possíveis. Em vez disso, seu conjunto de rastreamento deve capturar como as perguntas e prioridades dos compradores mudam à medida que eles se aproximam de uma decisão.

O funil de vendas fornece uma estrutura útil para construir essa mistura.

Por que mapear prompts para o funil de vendas?

Uma pontuação geral de visibilidade de IA pode esconder onde sua marca realmente está aparecendo.

Digamos que você rastreie 100 prompts e apareça em 40% das respostas. Quebre esses 40% por estágio do funil, e você pode descobrir que sua marca aparece em 70% dos prompts de marca e comparação, mas apenas 10% dos prompts em torno da descoberta de problemas e pesquisa de soluções.

Essa divisão mostra onde sua marca entra na conversa, onde permanece visível e onde desaparece.

Rastrear a visibilidade por estágio do funil pode ajudar a responder perguntas como:

• A marca aparece enquanto os compradores ainda estão definindo seu problema?
• Está associada à categoria de produto ou serviço relevante?
• Ela faz parte das listas curtas geradas por IA?
• Quais concorrentes aparecem com mais frequência durante a avaliação?
• Que informações surgem quando os compradores investigam a marca diretamente?
• Onde a visibilidade cai à medida que a intenção de compra aumenta?

Essas diferenças oferecem uma visão muito mais acionável da visibilidade de IA do que uma pontuação agregada sozinha.

Seja a marca que a IA recomenda.

Veja onde sua marca aparece na busca por IA, onde os concorrentes estão vencendo e o que é necessário para se tornar a resposta que a IA recomenda.

Veja sua visibilidade de IA

Como é a visibilidade de IA em cada estágio do funil

A visibilidade significa algo diferente dependendo de onde um prompt se encontra na jornada do comprador.

À medida que a intenção muda, também muda o que você deve prestar atenção na resposta e como interpretar os resultados.

Aqui está o que observar em cada estágio:

Consciência: Você faz parte do espaço do problema?

Os prompts de consciência tendem a se concentrar em problemas, sintomas, metas e perguntas educacionais:

• Por que nossa rotatividade de clientes está aumentando?
• Quais são as causas da cancelamento de clientes de SaaS?
• Como as empresas de SaaS podem melhorar a retenção de clientes?
• Quais são os maiores sinais de alerta da rotatividade de clientes?
• Como as empresas identificam clientes em risco de deixar?

É aqui que você pode ver se sua marca entra na conversa cedo. Você pode estar altamente visível uma vez que os compradores saibam que tipo de solução precisam, mas mal aparecer enquanto ainda estão tentando entender o problema.

Consideração: Você está associado à solução?

À medida que os prompts avançam para a consideração, eles tendem a introduzir possíveis abordagens, categorias de solução, capacidades e casos de uso:

• Quais são as melhores maneiras de reduzir a rotatividade de SaaS?
• Quais ferramentas ajudam a prever a rotatividade de clientes?
• Como funciona o software de retenção de clientes?
• O que devo procurar em uma plataforma de previsão de rotatividade?
• O software de retenção de clientes pode identificar contas em risco antes que elas cancelem?

Aqui, observe se as plataformas de IA conectam sua marca com as soluções e capacidades que você deseja ser conhecido.

Se você vende software de previsão de rotatividade, mas raramente aparece quando os compradores perguntam, por exemplo, como identificar clientes em risco, isso aponta para uma lacuna em como sua marca é percebida.