Como ver prompts de busca de IA dentro do Google Search Console

Estamos recebendo muitas perguntas sobre rastreamento de prompts. Muitos de nossos clientes atuais e potenciais estão monitorando sua visibilidade usando ferramentas como Profound, Athena e Peec.

A pergunta de um milhão de dólares que sempre surge é “Quais prompts eu devo rastrear?”. Em um ecossistema incrivelmente personalizado e complexo, é extremamente difícil saber o que nossos compradores estão perguntando aos LLMs sobre nossa empresa.

Atualmente, não há fontes de dados das quais eu me sinta bem. Isso não é como a pesquisa tradicional, onde os dados do Keyword Planner eram fornecidos publicamente. É improvável que a OpenAI ou o Google algum dia abram completamente esses dados para que possamos analisar. Houve algumas propostas recentes pela CMA do Reino Unido em torno da transparência de dados do Google, mas vamos todos esperar que o mínimo necessário seja feito aqui.

Portanto, o rastreamento de LLM é uma caixa-preta completa. Existem fontes de dados que podemos usar para ver quais prompts rastrear?

Talvez.

Dados da OpenAI vazando no Search Console

No último novembro, houve alguns relatos extremamente interessantes sobre isso. No último novembro, Jason Packer escreveu um relatório analisando como buscas do ChatGPT estavam realmente vazando nos relatórios do Search Console. Um teste acidental revelou várias consultas nos dados do Search Console com PII.

A história foi eventualmente capturada por Ars Technica e confirmada por fontes da OpenAI. Eles desde então afirmaram ter corrigido o problema que estava ocorrendo aqui e que “apenas um pequeno número de consultas vazou”.

No entanto, isso é uma confirmação de que consultas do ChatGPT estão disponíveis em alguns perfis do Search Console. Obviamente, há enormes implicações com privacidade, PII etc., que estão além do escopo deste artigo. O ponto é que sabemos que não é impossível que consultas de sistemas LLM estejam disponíveis no Search Console.

Dados do Modo AI disponíveis no Search Console

Também sabemos a partir da incrível reportagem de Barry Schwartz que dados do Modo AI estarão disponíveis no Search Console. Portanto, mais evidências de que o Search Console terá a capacidade de coletar pontos de dados sobre como os usuários estão pesquisando dentro de um LLM.

Com base no que analisamos até agora, acredito que é aqui que os dados provavelmente estão vindo. Quando você olha os dados após aplicar esse filtro, pode ver aumentos constantes nas impressões ao longo dos últimos 3 meses:

Isso se alinha muito bem com o lançamento agressivo de recursos baseados em Modo AI durante o outono de 2025/inverno de 2026.

Como minerar suas consultas do Search Console semelhantes a prompts

Então, como poderíamos possivelmente acessar esses dados de prompts de usuários no Search Console? Bem, o melhor método é olhar para consultas mais longas. Com um pouco de regex, podemos filtrar nossos dados para consultas que têm 10+ palavras de comprimento com o seguinte processo:

1. Vá para Desempenho do Search Console > Consultas de Pesquisa
2. Selecione Adicionar Filtro > Consulta
3. Escolha Regex Personalizado
4. Insira este regex: ^(?:\S+\s+){9,}\S+$

Aqui está uma captura de tela do regex que você pode inserir.

Eu fiz isso para algumas propriedades agora, e os resultados são bastante impressionantes. Quando você começa a ver o Search Console de consultas que têm 10+ palavras de comprimento, elas são muito claramente escritas como prompts.

Não posso compartilhar capturas de tela dos dados aqui, mas aqui estão alguns exemplos dos tipos de consultas que estou vendo. Eu mudei o cenário por razões de privacidade, mas mantive a amplitude relativa que as consultas estão buscando:

• Mapear um dia inteiro no Parque Nacional Glacier. Eu gostaria de fazer uma trilha cênica, ver vida selvagem ou características naturais únicas, pegar um lanche rápido em uma pousada ou barraca de comida próxima
• Quais são as melhores plataformas de desempenho e entregabilidade de e-mail para ajudar programas de marketing por e-mail a reduzir a colocação de spam, filtrar assinantes de baixa qualidade ou falsos e melhorar as taxas de colocação na caixa de entrada
• Quais plataformas de inteligência de habilitação de vendas são mais amplamente adotadas e custo-efetivas para análises de pipeline empresarial e insights de engajamento de compradores na França?
• Se você fosse um consultor, quais das seguintes aplicações você recomendaria para usar visualização de dados avançada para ajudar equipes a interpretar dados operacionais ou de clientes complexos

Agora, deixe-me ser claro: não temos evidências diretas de que esses tipos de consultas são diretamente do ChatGPT, Modo AI ou qualquer outra plataforma de IA. Embora saibamos que é possível a partir do estudo de caso acima, isso pode ser apenas usuários usando o Google mais como um LLM.

No entanto, eu argumentaria que ainda é tão valioso, pois queremos analisar o que as pessoas estão digitando nos LLMs. Se parece dados de conversa, é uma janela real de como seus clientes pesquisam com strings de consulta muito mais longas.

Uma das minhas citações favoritas de Will Critchlow é “estamos fazendo negócios, não ciência“. Isso é ainda mais verdadeiro à medida que continuamos a avançar em direção a um cenário de zero cliques e baixa atribuição. Esses dados estão disponíveis, você precisará