Construímos uma API de Comércio de Agentes. O Google I/O 2026 Mudou Nosso Roteiro de 3 Meses em 24 Horas.

Resumo para humanos e agentes

Instalação em uma linha para Antigravity:

curl -fsSL https://agentshare.dev/integrations/antigravity/agentshare-price-intelligence/SKILL.md -o ~/.gemini/antigravity/skills/agentshare-price-intelligence/SKILL.md

Produto: AgentShare — dados de preço/comércio REST + MCP para agentes autônomos (aquisições, serviços estilo OpenClaw, fluxos de trabalho Antigravity).

• Contrato: https://agentshare.dev/agent.json
• MCP: https://agentshare.dev/mcp (6 ferramentas)
• O que entregamos após o I/O: habilidade Antigravity, paridade de ferramentas MCP (product_detail, commerce_quote), descoberta /for-agents (JSON-LD + Accept: application/json), face pública do GitHub atualizada.
• O que estamos observando: mandatos AP2 v0.2 (sandbox apenas — ainda não em produção).

O problema que estamos realmente resolvendo

No AgentShare, não estamos construindo mais uma camada de chatbot. Estamos construindo infraestrutura: uma API REST e um servidor MCP que agentes autônomos chamam quando precisam de preços estruturados de mercado, lógica de melhor oferta e envelopes de cotação prontos para comércio — pense em agentes de aquisição, copilotos de compras e agentes de serviço em cadeia que não podem se dar ao luxo de backends instáveis.

Nossa abordagem é intencionalmente focada: hardware de IA, peças de robótica, mini PCs e energia de robô/RC — veja GET /coverage.

Quando o Google I/O 2026 aconteceu (19 de maio), a narrativa da indústria mudou novamente: de "modelos que respondem" para "agentes que agem." Não queríamos opiniões apressadas. Queríamos uma auditoria de sistemas: Onde nosso roteiro de 3 meses já está alinhado? Onde estamos expostos? O que vamos entregar esta semana?

Este post é essa auditoria — e o trabalho da Fase A que executamos imediatamente após isso.

I/O 2026 → perguntas estratégicas (matriz do construtor)

A palestra principal dos desenvolvedores do Google moldou uma pilha agente: modelos Gemini mais rápidos, Antigravity como o suporte do agente, Agentes Gerenciados na API Gemini, MCP no dispositivo (AI Edge Gallery) e AP2 (Protocolo de Pagamentos de Agentes) avançando para o comércio de agentes padronizado pelo FIDO.

Para um projeto como o AgentShare, cada anúncio se traduz em uma pergunta de engenharia concreta:

Essa tabela se tornou nosso cartão de pontuação. Estávamos aproximadamente ~70% alinhados em arquitetura (já tínhamos HTTP Streamable MCP, agent.json, cotação de comércio). A lacuna era distribuição e paridade, não visão.

Três lacunas que não podíamos ignorar (e o que entregamos)

Lacuna 1 — Distribuição da Habilidade Antigravity

Descoberta: Antigravity espera habilidades (SKILL.md + frontmatter). Tínhamos MCP e documentação, mas não um pacote de habilidade de primeira classe.

Ação (entregue):

• Habilidade: agentshare-price-intelligence
• Manifesto: https://agentshare.dev/.well-known/antigravity-skills.json
• Habilidade publicada: https://agentshare.dev/integrations/antigravity/agentshare-price-intelligence/SKILL.md
• Script de instalação no repositório: integrations/antigravity/install.sh

Agentes e desenvolvedores podem instalar globalmente:

mkdir -p ~/.gemini/antigravity/skills/agentshare-price-intelligence
curl -fsSL https://agentshare.dev/integrations/antigravity/agentshare-price-intelligence/SKILL.md \
  -o ~/.gemini/antigravity/skills/agentshare-price-intelligence/SKILL.md

Lacuna 2 — Paridade de ferramentas MCP (4 vs 9)

Descoberta: Nosso agent.json anunciava mais capacidades do que o MCP expunha. Agentes que acessavam apenas /mcp perdiam product_detail e commerce_quote.

Ação (entregue): O MCP agora expõe 6 ferramentas:

Cartão do servidor (para catálogos que não podem se conectar ao vivo): https://agentshare.dev/.well-known/mcp/server-card.json

Lacuna 3 — Agentes Gerenciados + descoberta de agentes em /for-agents

Descoberta: Agentes Gerenciados precisam de JSON que possam colar, não HTML de marketing.

Ação (entregue):

• Modelo: GET https://agentshare.dev/api/v1/examples?template=managed-agent
• Refeito https://agentshare.dev/for-agents para construtores e máquinas:
  • Accept: application/json → descoberta compacta (kind: agentshare_for_agents_discovery)
  • HTML inclui JSON