Dê ao seu agente de IA um cérebro de negociação inter-venues em cinco linhas

Introdução

Qualquer agente de IA que toque nos mercados eventualmente atinge a mesma barreira: ele pode buscar preços, mas não pode decidir. Gráficos, tabelas de financiamento e indicadores brutos são entradas, não veredictos. Seu agente ainda precisa raciocinar seu caminho de "aqui está o livro de ordens" para "devo abrir uma posição, manter ou recuar?" — cada loop, em cada ativo, sem âncora de verdade absoluta.

AlgoVault é a Camada Cerebral para Agentes de Negociação de IA. Uma get_trade_call retorna um veredicto composto de COMPRA / VENDA / MANUTENÇÃO em todos os locais de derivativos ao vivo no composto — com confiança, regime de mercado, contexto de financiamento e raciocínio. A prova é um histórico publicado e verificável: 91,8% taxa de vitória PFE · 319.341+ chamadas verificadas · Ancorado em Merkle na Base L2. MCP remoto. Camada gratuita sem chave. 100 chamadas/mês, primeiro veredicto sem cadastro.

Este post é o guia de conexão. Quatro estruturas. Aproximadamente cinco linhas de cola cada. Seu agente ganha um cérebro de negociação hoje.

O que seu agente recebe — as ferramentas gratuitas sem chave

O motor de pontuação vive no lado do servidor e permanece atualizado com cada integração de local, mudança de financiamento e atualização do classificador de regime. Seu agente não reimplementa o composto. Ele o chama. Três ferramentas são enviadas na camada gratuita sem necessidade de chave de API:

• get_trade_call — o veredicto composto de COMPRA / VENDA / MANUTENÇÃO, com confiança, regime de mercado, contexto de financiamento e uma string de raciocínio em linguagem natural. Esta é a que você conecta primeiro.
• get_market_regime — classificação de tendência, faixa ou volatilidade, além do contexto de financiamento entre locais para que o agente saiba que tipo de tape ele está negociando.
• scan_funding_arb — candidatos de arbitragem de taxa de financiamento entre locais, classificados por spread, para que um agente delta-neutro possa identificar deslocalizações sem consultar cada troca por conta própria.

A camada gratuita é 100 chamadas/mês, sem chave. O primeiro veredicto não custa nada para configurar — sem formulário de cadastro, sem painel, sem esperar aprovação. Quando seu agente ultrapassar o teto gratuito, adicione uma chave de API mais tarde e as mesmas receitas continuarão funcionando. Nada sobre a conexão muda quando você faz upgrade; o cabeçalho muda, o código não.

A importante questão arquitetônica: o composto é um alvo em movimento. Novos locais são integrados, o classificador de regime é re-treinado, os pesos de financiamento são ajustados com base nos resultados no histórico. Se você armazenasse lógica no lado do cliente, você ficaria desatualizado no momento em que o servidor melhora. Chamar o MCP remoto significa que seu agente herda cada atualização automaticamente — esse é o ponto principal da Camada Cerebral ser um serviço, não uma biblioteca.

Passo a passo da implementação — conectando a Camada Cerebral em quatro estruturas

Abaixo estão quatro receitas verbatim. Cada uma é mínima de propósito: instalar, um cliente, uma linha de registro. Cada uma delas tem como alvo o mesmo endpoint remoto do MCP (https://api.algovault.com/mcp), exceto o AgentKit, que não consome o MCP remoto nativamente e recebe um pequeno pacote de provedor de ação em vez disso.

Coinbase AgentKit

AgentKit espera provedores de ação, não servidores MCP diretamente, então AlgoVault envia um pequeno pacote adaptador. O provedor de carteira é seu — AlgoVault em si não tem carteira; ele produz veredictos, seu agente decide a execução.

npm install agentkit-algovault @coinbase/agentkit

import { AgentKit } from "@coinbase/agentkit";
import { algoVaultActionProvider } from "agentkit-algovault";

const agentKit = await AgentKit.from({
  walletProvider, // seu provedor de carteira existente — AlgoVault em si não tem carteira
  actionProviders: [algoVaultActionProvider()], // camada gratuita sem chave
});

Para aumentar os limites mais tarde, passe uma chave de API: algoVaultActionProvider({ apiKey }). Mesmo local de chamada, mesma superfície de ferramenta.

LangChain / LangGraph

Os adaptadores MCP do LangChain expõem servidores MCP remotos como ferramentas nativas do LangChain. Isso significa que cada primitivo de agente — create_agent, nós do LangGraph, loops de chamada de ferramenta — vê get_trade_call como se fosse nativo.

pip install langchain-mcp-adapters langchain langgraph

from langchain_mcp_adapters.client import MultiServerMCPClient
from langchain.agents import create_agent

client = MultiServerMCPClient({
    "algovault": {"transport": "http", "url": "https://api.algovault.com/mcp"}
})
tools = await client.get_tools()
agent = create_agent("anthropic:claude-sonnet-4-5", tools)

O agente agora tem COMPRA / VENDA / MANUTENÇÃO como uma ação de primeira classe. Sem engenharia de prompt para ensinar o que é um veredicto — o esquema da ferramenta faz esse trabalho.

Vercel AI SDK

O cliente MCP do Vercel AI SDK tem a mesma forma: um cliente, uma tools