
Forneça dados de mercado de previsão Polymarket ao Claude (ou Cursor) com um servidor MCP
Dê a Claude (ou Cursor) dados de mercado de previsão Polymarket ao vivo com um servidor MCP
Polymarket tem uma API pública. Seu agente de IA — Claude Desktop, Cursor, Cline — não a compreende. Então, quando você pergunta "quais mercados de previsão acabaram de colapsar?" o agente ou inventa algo, coleta informações de uma wiki desatualizada ou recusa educadamente.
Eu me cansei disso. polymarket-mcp-pro é um servidor Model Context Protocol que expõe sete ferramentas somente leitura para qualquer cliente compatível com MCP. O agente pode listar mercados por volume, puxar instantâneas de preços históricos, encontrar colapsos recentes e inspecionar a profundidade do livro de ordens — tudo através de uma superfície de ferramenta JSON estruturada, sem código HTTP em seus prompts.
É gratuito, open source e respaldado por um conjunto de dados real (não uma demonstração de brinquedo).
Os números por trás disso
O servidor MCP é apenas a interface voltada para o agente. A camada de dados por trás dele é api.protodex.io, que indexa:
- 13.964 mercados Polymarket
- 10,8M+ instantâneas de preços (uma a cada 15 minutos por mercado ativo)
- $11,7B+ de volume cumulativo coberto
- Atualizado continuamente, servido através de uma superfície REST estável
Quando você pergunta ao agente "mostre-me os mercados que caíram 15% nas últimas 4 horas", ele está operando contra todo esse corpus, não uma amostra de 10 mercados.
Instale em 30 segundos
Se você tem uv:
uvx --from polymarket-mcp-pro polymarket-mcp
Ou, pip clássico:
pip install polymarket-mcp-pro
O nome da distribuição PyPI é polymarket-mcp-pro porque o simples polymarket-mcp foi tomado por um pacote não relacionado. O CLI e o caminho de importação permanecem polymarket_mcp.
Conecte ao Claude Desktop
Edite ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) ou %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": {
"polymarket": {
"command": "uvx",
"args": ["polymarket-mcp"]
}
}
}
Reinicie o Claude Desktop. As ferramentas polymarket aparecem no seletor de ferramentas.
Cursor: mesmo bloco JSON em Configurações → Recursos → Servidores MCP. Cline, Continue, qualquer outro cliente MCP via stdio: mesmo comando.
As sete ferramentas
| Ferramenta | O que faz |
|---|---|
get_stats |
Contagens e frescor em todo o conjunto de dados |
list_markets |
Lista paginada com categoria, pesquisa, ordenação |
get_market |
Detalhe de um único mercado com ids de token CLOB |
get_prices |
Instantâneas de preços históricos para um resultado Sim/Não |
get_crashes |
Mercados que caíram >= N% nas últimas H horas |
get_categories |
Divisão de categorias com contagens de mercado e volume |
get_orderbook |
Profundidade de oferta/demanda ao vivo para um id de token CLOB |
Tudo é somente leitura. Não há colocação de ordens, não há assinatura, não há carteira. O agente observa; você decide.
Para que eu realmente uso isso
Três fluxos de trabalho, reais e não hipotéticos:
1. Scanner de colapsos como uma rotina matinal. "Execute get_crashes com limite de 15% em 4 horas, filtre para volume > $100k, resuma os 5 principais." O agente retorna com uma lista estruturada e um parágrafo sobre o que cada mercado é. Na maioria dos dias, zero correspondências. Em alguns dias, algo interessante.
2. Pesquisando um evento noticioso. Quando algo acontece no mundo que tem mercados de previsão — eleição, decisão, reunião de banco central — eu peço ao agente para puxar todos os mercados relacionados, além de sua ação de preço nas últimas 24h. O agente escolhe os mercados certos via pesquisa; os dados são frescos porque são consultados no momento do prompt, não a partir de dados de treinamento.
3. Construindo notas de estratégia. Eu mantenho um arquivo Markdown de hipóteses de estratégia. O agente anexa seções de "estado atual" chamando as ferramentas — "até esta consulta, o mercado de resolução para X está sendo negociado a Y com Z de volume no último dia." Sem copiar e colar de uma aba do navegador Polymarket.
Por que isso não é apenas uma camada fina
Uma camada fina apenas encaminharia a pergunta do agente para a API CLOB do Polymarket e encerraria o assunto. Dois problemas com isso:
- A API CLOB tem limite de taxa e retorna diffs brutos do livro de ordens. Um agente queimando tokens decodificando sequências de diffs é desperdício.
- Não há endpoint de preço histórico na API ao vivo. Se você quiser o preço de 18 horas atrás, precisa manter seu próprio pipeline de instantâneas.
polymarket-mcp-pro se comunica com api.protodex.io, que está executando esse pipeline de instantâneas desde o início de 2026. A profundidade histórica (10,8M+ pontos) é a coisa que o agente obtém que nenhuma alternativa de camada fina fornece.
O que vem na v0.2
Um transporte de assinatura WebSocket. Agora mesmo get_crashes é baseado em polling — o agente pergunta, o servidor retorna a instantânea atual. A v0.2 permitirá que o agente se inscreva em um fluxo e receba atualizações quando um limite de colapso for ultrapassado, sem precisar perguntar novamente. A especificação MCP suporta isso nativamente; só precisa de código de ligação da minha parte.
Obtenha também o conjunto de dados históricos
O servidor MCP dá ao seu agente acesso ao vivo. Se você quiser o corpus histórico completo como um CSV plano para análise offline, backtests ou para construir sua própria coisa em cima — isso está disponível aqui. 10,8M+ registros de preços, 13.964 mercados, $11,7B+ de volume, compra única.
O servidor MCP permanece gratuito de qualquer forma. O conjunto de dados é a camada comercial opcional para pessoas que desejam acesso em massa sem sobrecarregar uma API.
Links
- GitHub: https://github.com/LuciferForge/polymarket-mcp
- PyPI: https://pypi.org/project/polymarket-mcp-pro/
- Projeto irmão (auditor gratuito para suas negociações existentes): https://github.com/LuciferForge/pnl-truthteller
- Problemas / solicitações: d
O uso de servidores MCP pode transformar a forma como empresas brasileiras acessam e utilizam dados de mercado em tempo real. Isso pode levar a decisões mais informadas e estratégias de negócios mais eficazes, especialmente em setores que dependem de previsões de mercado.

