Forneça verdade de base a qualquer agente MCP: movimento do solo medido para endereços dos EUA com SibFly

Se o seu agente fala MCP, você pode fornecer movimento do solo medido por satélite para qualquer endereço nos EUA sem precisar escrever um wrapper de SDK. SibFly executa um servidor MCP hospedado, e está listado no registro oficial do MCP como com.sibfly/ground-motion.

"Movimento do solo" aqui significa a coisa real: quão longe o solo se moveu fisicamente — afundando ou subindo, em mm/ano — medido a partir do conjunto de dados InSAR Sentinel-1 OPERA da NASA. Negativo = afundando. Medido, não modelado.

Conectar

O servidor é HTTP Streamable com autenticação Bearer:

https://sibfly.com/mcp

Obtenha uma chave (créditos iniciais gratuitos) em sibfly.com, ou deixe o agente se registrar automaticamente:

curl -X POST https://sibfly.com/api/v1/autonomous/register \
  -H "Content-Type: application/json" -d '{"email":"you@example.com"}'

Em uma configuração estilo Claude Desktop / Claude Code:

{
  "mcpServers": {
    "sibfly": {
      "type": "http",
      "url": "https://sibfly.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer sf_live_..." }
    }
  }
}

As ferramentas

A resposta initialize envia uma árvore de decisão, e há cinco ferramentas:

• check_ground_motion — a leitura medida para um endereço/ponto ($0.40 se coberto; grátis se não)
• check_coverage — grátis: um ponto está coberto, quão desatualizado, e quanto custaria
• check_portfolio — muitos endereços de uma vez
• get_motion_history — movimento cumulativo entre duas datas
• get_account — saldo de créditos

O padrão que mantém o custo baixo

Faltas são gratuitas — fora de cobertura, sem dados, muito desatualizadas e baixa confiança retornam cost_usd: 0. Portanto, o fluxo amigável ao agente é: pré-vôo gratuito, depois compre.

> check_coverage para "200 N Spring St, Los Angeles, CA"
  coberto: true, dados ~304 dias antigos, custaria_usd: 0.40

> check_ground_motion para "200 N Spring St, Los Angeles, CA"
  velocidade_vertical_mm_ano: -1.7  (±3.5)
  código_de_avaliação: "estável"
  confiança: 1.0
  custo_usd: 0.40

Você também pode fazer a chamada paga recusar pagar por dados que você rejeitaria, com dry_run, max_age_days, e min_confidence — cada um retorna grátis em vez de cobrar quando o critério não é atendido.

Roteie sua lógica com base no assessment_code (rapid_subsidence, notable_subsidence, stable, mild_uplift, strong_uplift), não na string legível por humanos.

Por que um agente quer isso

O afundamento do solo é invisível em um mapa normal e destrói silenciosamente fundações. Para qualquer fluxo de trabalho que raciocina sobre um endereço físico nos EUA — diligência de propriedade, triagem de seguros, localização de infraestrutura, seleção de locais — uma verificação de movimento rápida, barata e medida é um sinal de verdade útil que seu modelo não pode obter de seus dados de treinamento. É uma ferramenta de triagem, não uma pesquisa geotécnica, e a API é honesta sobre isso: cada leitura carrega uma incerteza, uma confiança e uma bandeira neighbor_consistent para que um único pixel ruidoso não seja lido como "seu prédio está desabando."

Não está no MCP?

Existem pacotes nativos também:

• Python / LangChain: pip install langchain-sibfly
• LlamaIndex: pip install llama-index-tools-sibfly
• n8n: nó da comunidade n8n-nodes-sibfly
• Qualquer outra coisa: REST simples em https://sibfly.com/api/v1/motion (OpenAPI em /openapi.json, esquema de máquina em /api/v1/schema, documentação do agente em /llms.txt).