Google AI Overviews citam listas auto-promocionais, mas recomendam concorrentes 69% das vezes

Visões gerais da IA do Google citaram listas “melhores” autopromocionais enquanto excluíam as marcas por trás delas em 69% dos casos, de acordo com uma nova análise de consultas de software B2B feita por Lily Ray.

As marcas usaram listas autopromocionais para influenciar os resultados de busca da IA, mas Ray descobriu que o Google frequentemente citava essas páginas enquanto recomendava concorrentes em vez disso.

Por números. Ray analisou 100 consultas de software B2B “melhor [categoria]” nas visões gerais da IA do Google em três datas: 15 de abril, 15 de maio e 8 de junho.

• Das 80 solicitações que acionaram uma visão geral da IA, listas autopromocionais foram citadas 323 vezes.
• Em 224 casos, o Google citou a página de uma marca, mas não recomendou essa marca.

Concorrentes são recomendados. Ray documentou vários casos em que o Google citou uma lista “melhor” de uma marca enquanto recomendava concorrentes mais conhecidos.

• Para “melhor LMS para vender cursos”, o Google citou Oasis LMS, mas não o recomendou. Em vez disso, recomendou Kajabi, Thinkific, LearnWorlds e Teachable — todos os quais são mencionados no artigo do Oasis LMS.
• Padrões semelhantes apareceram em consultas para software de help desk, gerenciamento de tarefas, pesquisa, CRM e SEO.

Marcas mais fortes ainda apareceram. Marcas que já lideravam suas categorias, eram amplamente mencionadas por fontes de terceiros e tinham perfis de link mais fortes eram mais propensas a aparecer nas recomendações da visão geral da IA, de acordo com Ray.

• Os dados mostraram uma divisão consistente entre citações e recomendações. A página de uma marca poderia aparecer como fonte enquanto concorrentes recebiam a recomendação.

A visibilidade orgânica caiu. Ray também relatou quedas na busca orgânica para muitos sites que dependiam fortemente de listas autopromocionais.

• As quedas começaram por volta de 20 de janeiro, em dezenas de sites que ela analisou. Muitos também ampliaram outros formatos de conteúdo focados em SEO e GEO, incluindo artigos gerados por IA, páginas de comparação e grandes volumes de páginas “melhores” classificando sua própria marca em primeiro lugar.
• Essas quedas continuaram e se aceleraram durante a atualização central do Google em maio de 2026, de acordo com Ray.

Sites de revisão ganharam citações. Ray descobriu que o Google confiava fortemente em sites de terceiros e de conteúdo gerado por usuários para consultas “melhores”, com citações do Reddit aumentando acentuadamente nos últimos meses.

• Forbes, Reddit e YouTube estavam entre os domínios mais citados nas respostas da visão geral da IA contendo “melhor”.

Por que nos importamos. Uma citação não é uma recomendação. Seu conteúdo pode aparecer em uma resposta da IA enquanto ajuda concorrentes a capturar a visibilidade que mais importa.

Recupere-se rapidamente. O Search Engine Land relatou anteriormente que algumas marcas SaaS e B2B perderam de 30% a 50% de sua visibilidade após depender fortemente de páginas “melhores” classificadas, com base em pesquisas anteriores de Ray.

• O Search Engine Land também relatou que a tática pode criar risco legal sob a Regra de Revisão do Consumidor da FTC quando o conteúdo controlado pela empresa é apresentado como avaliações independentes, avaliações que não são baseadas em uso real, ou relacionamentos materiais não são claramente divulgados.

Sobre os dados. Usando o Ahrefs Brand Radar, Ray coletou texto de resposta da visão geral da IA e fontes citadas para 100 consultas de software B2B “melhor [categoria]” em três pontos de verificação entre abril e junho. A análise mediu dois resultados: se uma lista autopromocional foi citada e se a marca por trás dela foi recomendada.

O relatório. Por que se chamar de melhor pode estar ajudando seus concorrentes a vencer na busca por IA