A ligação do Google Ads, Ginny Marvin, abordou várias perguntas de anunciantes sobre Pesquisa de IA, Conversões Futuras Qualificadas (QFC) e Parcerias com Criadores do YouTube na última edição do boletim informativo e vídeo acompanhante.
A sessão de perguntas e respostas da comunidade seguiu o Google Marketing Live e focou em tópicos que geraram perguntas contínuas dos anunciantes, incluindo elegibilidade para Pesquisa de IA, medição de conversões de longo prazo e parcerias com criadores.
Nenhuma das respostas de Marvin introduziu novos anúncios de produtos. Em vez disso, elas adicionaram contexto às funcionalidades que o Google anunciou no GML e reforçaram como o Google espera que os anunciantes as utilizem.
Google Esclarece Como os Anúncios se Tornam Elegíveis para Pesquisa de IA
Uma das perguntas mais comuns que Marvin recebeu foi como os anunciantes podem tornar seus anúncios elegíveis para aparecer em Visões Gerais de IA e Modo IA.
A resposta dela foi que nada mudou.
Os anunciantes ainda precisam usar as soluções de segmentação alimentadas por IA do Google, incluindo Correspondência Ampla ou segmentação sem palavras-chave através do AI Max, Performance Max, campanhas de Shopping e Anúncios de Pesquisa Dinâmica enquanto fazem a transição para o AI Max. O Lance Inteligente também continua sendo parte desse requisito.
Embora essa não fosse uma informação nova, Marvin passou mais tempo explicando por que o Google continua enfatizando o AI Max e o Performance Max.
De acordo com Marvin:
Tenha em mente que a barra de relevância é mais alta na Pesquisa de IA, e os anúncios são correspondidos com a compreensão do Google sobre a intenção do usuário com base tanto na consulta do usuário quanto no conteúdo da resposta.
À medida que o comportamento de busca se torna mais longo, mais conversacional e cada vez mais multimodal, os sistemas do Google usam esse contexto adicional para determinar quais anúncios são mais relevantes.
Marvin apontou para a correspondência alimentada por IA e personalização de texto como duas razões pelas quais esses tipos de campanha permanecem centrais para a Pesquisa de IA. A personalização de texto ajuda a adaptar a cópia do anúncio para melhor corresponder à conversa ao redor, enquanto a Expansão da URL Final pode direcionar os usuários para a página de destino que o Google determina ser mais relevante para sua intenção.
Ela também destacou vários controles disponíveis no AI Max, incluindo:
- Controles de marca
- Configurações de localização de interesse
- Inclusões e exclusões de URL
Marvin acrescentou que o AI Brief deve ser lançado em inglês nos próximos meses, permitindo que os anunciantes forneçam mensagens, público e orientações de correspondência usando linguagem natural.
O Que Isso Sugere Sobre a Direção do Google
Embora Marvin tenha dito que nada mudou do ponto de vista da elegibilidade, a discussão reforçou a mensagem recente do Google em torno da gestão de campanhas alimentadas por IA.
AI Max, Correspondência Ampla, Lance Inteligente, personalização de texto e Expansão da URL Final foram todos referenciados como tecnologias que suportam experiências de Pesquisa de IA. Se os anunciantes estiverem menos dispostos a adotar essas funcionalidades de IA, sua elegibilidade para anúncios pode ser potencialmente menos competitiva do que outros anunciantes que estão utilizando o conjunto completo de ferramentas de IA do Google.
Marvin também esclareceu que os sistemas do Google avaliam tanto a consulta do usuário quanto a resposta gerada por IA ao determinar a relevância do anúncio. Isso fornece contexto adicional sobre por que o Google continua investindo em correspondência contextual à medida que a Pesquisa de IA se torna mais sofisticada.
Conversões Futuras Qualificadas Visam Capturar o Impacto de Longo Prazo
As Conversões Futuras Qualificadas (QFC) geraram várias perguntas de anunciantes tentando entender o que a nova métrica mede e para quem ela é projetada.
Marvin descreveu o QFC como uma métrica preditiva que estima conversões ocorrendo até 180 dias após uma interação com o anúncio. Ela combina sinais iniciais de usuários, como buscas de marca, com dados históricos para prever vendas futuras.
O Google diz que a métrica foi projetada para abordar o que chama de "gap de crescimento", onde janelas de atribuição tradicionais falham em capturar o impacto total de campanhas de conscientização e geração de demanda.
De acordo com o Google, aproximadamente 70% das conversões de campanhas padrão do Google Ads ocorrem dentro de uma janela de atribuição de clique de 30 dias e de visualização engajada de três dias. Esse número cai para aproximadamente 50% para campanhas de Performance Max e 40% para campanhas de Geração de Demanda.
O QFC visa fornecer visibilidade sobre conversões que podem ocorrer após o fechamento dessas janelas de relatório.
Marvin também enfatizou que o QFC não se destina a substituir métricas de conversão existentes. Como as Buscas de Marca Atribuídas, o Google o posiciona como um sinal de relatório suplementar que ajuda os anunciantes a entender melhor o impacto de longo prazo de suas campanhas.
O recurso está atualmente sendo testado com um grupo limitado de anunciantes, com disponibilidade mais ampla esperada para mais tarde este ano.
