Guia de Prompting do GPT-5.5
Aqui está um truque interessante que eles recomendam para aplicações que podem gastar um tempo considerável pensando antes de retornar uma resposta visível ao usuário:
Antes de qualquer chamada de ferramenta para uma tarefa de múltiplas etapas, envie uma breve atualização visível ao usuário que reconheça o pedido e declare o primeiro passo. Mantenha em uma ou duas frases.
Eu já percebi que o aplicativo Codex deles faz isso, e realmente faz com que tarefas de longa duração pareçam menos como se o modelo tivesse travado.
A OpenAI sugere executar o seguinte no Codex para atualizar seu código existente usando conselhos incorporados em sua habilidade openai-docs:
$openai-docs migrate this project to gpt-5.5
O guia de atualização que o agente de codificação seguirá é este, que inclui até mesmo instruções leves sobre como reescrever prompts para se adequar melhor ao modelo.
Também é relevante o Guia de Uso do GPT-5.5, que começa com este aviso:
Para obter o máximo do GPT-5.5, trate-o como uma nova família de modelos a ser ajustada, não como um substituto direto para
gpt-5.2ougpt-5.4. Comece a migração com uma nova linha de base em vez de carregar todas as instruções de uma pilha de prompts mais antiga. Comece com o menor prompt que preserve o contrato do produto, depois ajuste o esforço de raciocínio, verbosidade, descrições de ferramentas e formato de saída com base em exemplos representativos.
É interessante ver a OpenAI recomendar começar do zero em vez de confiar que os prompts existentes otimizados para modelos anteriores continuarão a funcionar efetivamente com o GPT-5.5.
Tags: ai, openai, engenharia de prompts, ia generativa, llms, gpt
Empresas brasileiras podem se beneficiar ao adaptar suas interações com IA, utilizando as melhores práticas de prompting para melhorar a experiência do usuário. A migração para o GPT-5.5 requer um novo entendimento sobre como otimizar prompts, o que pode impactar diretamente a eficácia de chatbots e assistentes virtuais.
