Hark apresenta seu agente de uso de navegador para completar tarefas

Hark, uma startup que arrecadou 700 milhões de dólares em financiamento da Série A em maio, lançou hoje seu agente Hark Handoff, que pode usar um navegador de forma eficiente para completar tarefas.

A empresa afirma que o Handoff pode navegar facilmente em sites que não possuem APIs oficiais, incluindo Target, Walmart, OpenTable e LinkedIn. Ela disse que o agente Handoff analisa a estrutura do site e os dados visuais para entender se precisa clicar em botões ou digitar informações.

A premissa é semelhante a muitos agentes baseados em navegador lançados anteriormente. Dê um comando e ele completará tarefas para você, incluindo pedir comida ou café, reservar passagens de viagem, fazer declarações, comprar itens essenciais, reservar uma mesa em um restaurante ou pesquisar em seu nome olhando várias fontes.

Em uma demonstração em vídeo, o CEO da empresa, Brett Adcock, mostrou que o assistente pode receber um comando para montar um buquê com flores especificadas pelos usuários, além de acomodar termos vagos como "algumas escolhas do florista". Notavelmente, o vídeo mostra apenas parte do processo, então não podemos realmente avaliar sua eficácia.

A empresa disse que, para este lançamento, está usando um modelo pós-treinado e planeja pré-treinar ainda este ano. A Hark afirmou que, com essa abordagem, pode refinar seu pipeline de dados, infraestrutura de treinamento e técnicas mais rapidamente. A Hark também afirma que, ao contrário de grandes modelos de linguagem (LLMs) que preveem o próximo token, seu modelo pode prever a próxima ação — que pode ser um clique ou uma entrada de teclado em um lugar específico.

Existem muitas empresas trabalhando em agentes de uso de computador, incluindo Google, OpenAI e Anthropic, com startups financiadas por capital de risco trabalhando em automação de tarefas baseadas em navegador, como Browser Use, Polar, Strawberry e Aside.

A Hark afirmou que seu agente Handoff é mais rápido do que a concorrência e também custa muito menos do que outros modelos como GPT 5.5 e Opus 4.8. A startup abriu uma lista de espera para sua plataforma e planeja lançá-la até o final do verão.