MCP: A Porta USB-C para Aplicações de IA
Na primeira vez que ouvi sobre MCPs, fiquei bastante surpreso. Eu pensei, o que são eles? Mas hoje, graças ao n8n, conheço-os como a palma da minha mão 😁.
Resumo
- MCP significa Protocolo de Contexto de Modelo.
- A verdadeira inovação na IA Agente não é o MCP, são as ferramentas.
As ferramentas são o diferencial. A capacidade de um LLM decidir, com base nos tokens que gera, que deseja chamar uma função ou API. O MCP é simplesmente um padrão que facilita o compartilhamento e a reutilização dessas ferramentas.
- Use saída estruturada sempre que possível, em vez de strings simples retornadas geralmente por LLMs, já que podemos trabalhar muito mais facilmente com JSON.
Se você me pedir para resumir, eu diria que vamos imaginar que queremos criar uma ferramenta de caça a leads. Eu NÃO me importo com como funciona internamente, eu só quero dar um prompt como este: "Quero vender um otimizador e calculadora de CO2 para países do sudeste asiático. Me dê 10 principais empresas/organizações" e então receber uma resposta estruturada de volta com informações de contato diretas o mais precisas possível.
Então você vai ao n8n e cria um fluxo de trabalho publicado como:
Então você precisa criar um fluxo de trabalho publicado separado que expõe o novo servidor MCP
Então você só precisa adicioná-lo ao seu agente ou, por exemplo, adicioná-lo ao Claude:
Você pode ver os fluxos de trabalho do n8n aqui: https://gist.github.com/kasir-barati/eb1059bbd85abf6cadd83a10c35f4cf4
Além disso, preste muita atenção em como declaramos o que nosso MCP é capaz de fazer no n8n, para que Claude saiba o que precisa enviar ao servidor MCP e o que deve esperar receber em resposta:
Curiosidade
As ferramentas integradas do n8n são todos servidores MCP com descrições precisas e organizadas, semelhantes ao que fizemos para nosso pequeno servidor MCP. É por isso que os LLMs sabem qual ferramenta devem chamar!
Então, o fluxo completo do nosso pequeno MCP seria assim:
E a parte do Claude é apenas o cliente que inicia a solicitação, recebe a resposta e, finalmente, a visualiza para o usuário.
O que é MCP?
A Anthropic criou o MCP e lançou no final de 2024. Ele decolou por volta de março-abril de 2025 e se tornou uma força importante no ecossistema de IA.
A Anthropic descreve o MCP como a porta USB-C para aplicações de IA (ref), uma boa analogia para um protocolo projetado para padronizar como as aplicações de IA se conectam a sistemas externos.
A Arquitetura em Três Partes
O MCP consiste em três componentes principais:
- Host MCP: O ambiente geral onde seus agentes são executados (por exemplo, aplicativo de desktop Claude, um fluxo de trabalho n8n ou qualquer aplicação de IA).
- Cliente MCP: Um componente dentro do host que se conecta aos servidores MCP.
- Servidor MCP: O provedor de ferramentas real que expõe funcionalidades para LLMs.
Mecanismos de Transporte
Os clientes e servidores MCP podem se comunicar de três maneiras:
- stdio (Entrada/Saída Padrão): O método mais simples, mas funciona apenas quando o servidor é executado no mesmo computador que o host.
- SSE (Eventos Enviados pelo Servidor): Obsoleto.
- HTTP Transmitível: O substituto moderno para SSE, suporta conexões remotas (o servidor pode ser executado em qualquer lugar).
Importante ⚠️
O n8n atualmente apenas suporta HTTP Transmitível e SSE, não Stdio.
Por que o MCP é Importante
- O que o MCP é:
- Uma maneira fácil de usar ferramentas que alguém mais construiu.
- Um padrão para compartilhar ferramentas entre aplicações de IA.
- Código aberto.
- O que o MCP NÃO é:
- As próprias ferramentas (é a cola entre LLMs e ferramentas).
- Tecnologicamente inovador (usa tecnologias comprovadas).
- Garantido para ser a palavra final (alternativas como Claude Skills e Code Mode estão surgindo).
Mas mesmo assim, acredito que conhecer o MCP nos permitirá ter uma experiência mais fácil ao adotar e migrar para o Code Mode ou qualquer outro padrão. Como diz o velho ditado: mesma canção, verso diferente.
Aprender o MCP lhe dá a "melodia", então aprender o Code Mode é apenas aprender o "novo verso".
Recursos de Referência
O MCP pode impactar empresas brasileiras ao facilitar a integração de ferramentas de IA em seus sistemas. Com a adoção desse protocolo, as empresas podem melhorar a eficiência de suas operações e a qualidade dos dados gerados. Isso pode resultar em melhores decisões de negócios e maior competitividade no mercado.
