MediOS — Construindo um Controle de Hospital com IA Dentro do Notion
Esta é uma submissão para o Desafio Notion MCP
Demonstração em Vídeo
assista no youtube
https://youtu.be/xp2dmOBo06U
O Problema
Os hospitais não enfrentam dificuldades por falta de expertise —
elas surgem devido à fricção no fluxo de trabalho diário.
O trabalho na saúde é inerentemente agitado.
Médicos e enfermeiros operam sob constante pressão de tempo,
lidando com múltiplos pacientes, decisões e atualizações ao mesmo tempo.
- Os suprimentos precisam ser rastreados manualmente, e a baixa de estoque é frequentemente notada tarde demais. máscaras, medicamentos, cilindros de oxigênio e muito mais etc.
- As informações dos pacientes são registradas em vários lugares, tornando difícil manter tudo consistente, os registros de testes de vários departamentos, histórico do paciente.
- As anotações dos médicos às vezes são difíceis de ler ou seguir, especialmente sob pressão de tempo. Essas tarefas são rotineiras, mas levam tempo, requerem coordenação e são fáceis de perder.
Eu queria explorar:
E se essas tarefas rotineiras pudessem se tornar simples, estruturadas e sem preocupações —
para que a equipe do hospital possa se concentrar em decisões em vez de coordenação?
As pessoas ficam cansadas e exaustas por causa da papelada e sistemas desconectados.
O Que Eu Construi
MediOS — um Plano de Controle Clínico de IA que triagem pacientes,
rastreia suprimentos hospitalares e mantém os humanos no controle de cada
decisão crítica.
A ideia central: A IA cuida da papelada. Os humanos tomam as decisões.
Mostre-nos o código
GitHub: https://github.com/shridharakki/medios
Arquitetura do Sistema
Enfermeira / Médico digita uma mensagem
↓
Claude Desktop
↓
Servidor MCP Personalizado (server.py)
↓
5 Ferramentas MCP:
triage_patient() → pontua sintomas 0-100
update_inventory() → atualiza níveis de estoque
process_approved() → atribui enfermeira na aprovação
update_patient_notes() → atualiza prescrição
create_alert() → dispara automaticamente em estoque crítico
↓
API do Notion
↓
3 Bancos de Dados: Pacientes | Fila de Revisão | Inventário
↓
watcher.py (background — verifica a cada 30 segundos)
→ detecta aprovações de médicos
→ atribui enfermeiras automaticamente
→ zero comandos extras necessários
Como Eu Usei o Notion MCP
O Notion não é apenas um banco de dados no MediOS — é a superfície de decisão onde humanos e IA colaboram.
3 Bancos de Dados
Banco de Dados de Pacientes
Armazena cada paciente com: Nome, Sintomas, Pontuação de IA (0-100),
Prioridade (Crítico/Alto/Médio), Status, Enfermeira Atribuída, Anotações do Médico
Banco de Dados de Fila de Revisão
Toda decisão da IA vai aqui primeiro — nada acontece sem
aprovação humana. O médico vê o raciocínio da IA e aprova ou rejeita.
Banco de Dados de Inventário
Rastreamento de suprimentos em tempo real — Quantidade, Limite, Status
(OK/BAIXO/CRÍTICO), Caixa de seleção de Necessita Reabastecimento
3 Fluxos de Demonstração
Fluxo 1 — Triagem de Pacientes + Aprovação Humana
A enfermeira digita:
"Adicionar paciente Ravi, dor no peito e falta de ar"
A IA automaticamente:
- Pontua sintomas → 91/100 — Crítico
- Cria entrada no Banco de Dados de Pacientes
- Envia para a Fila de Revisão como Pendente
O médico abre o Notion → lê o raciocínio da IA → muda para Aprovado
O observador detecta a aprovação → Enfermeira Priya atribuída instantaneamente
Nenhum comando extra. Nenhuma etapa manual. O sistema reage por conta própria.
Fluxo 2 — Alerta de Inventário (IA Proativa)
A enfermeira digita:
"Atualizar quantidade de luvas para 5"
A IA automaticamente:
- Atualiza o Banco de Dados de Inventário
- Detecta que a quantidade (5) está abaixo do limite (20)
- Define status → CRÍTICO
- Marca a caixa de Necessita Reabastecimento
- Cria alerta de gerenciamento na Fila de Revisão
**Uma mensagem. Cinco ações.
Essa é a diferença entre automação e inteligência —
a IA notou um problema e o relatou sem ser solicitada.
Fluxo 3 — Prescrição do Médico
O médico digita:
"Atualizar anotações de Ravi: Prescrever aspirina 75mg, acompanhamento em 3 dias"
A IA automaticamente:
- Atualiza as Anotações do Médico no Banco de Dados de Pacientes
- Muda o Status do paciente → Tratado
O médico se concentra na medicina. A IA cuida da papelada.
