Construa um agente de monitoramento de preços com MCP e LangGraph

As quedas de preços acontecem rapidamente. Este post mostra como construir um agente LangGraph que monitora produtos e notifica você quando os preços mudam.

O padrão do agente

Usamos um agente LangGraph com estado no servidor MCP BuyWhere. O agente é executado em um cronograma, verifica preços, compara com valores anteriores e relata mudanças.

Configuração

pip install langgraph langchain-mcp-adapters langchain-anthropic mcp

O agente de monitoramento

import asyncio
from langchain_mcp_adapters.client import MultiServerMCPClient
from langchain_anthropic import ChatAnthropic

BUYWHERE_API_KEY = "sk-buywhere-your-key"
ANTHROPIC_API_KEY = "sk-ant-your-key"

async def monitor_prices():
    async with MultiServerMCPClient({
        "buywhere": {
            "command": "npx",
            "args": ["-y", "@buywhere/mcp-server"],
            "env": {"BUYWHERE_API_KEY": BUYWHERE_API_KEY},
            "transport": "stdio",
        }
    }) as client:
        tools = await client.get_tools()
        model = ChatAnthropic(model="claude-sonnet-4-6", api_key=ANTHROPIC_API_KEY).bind_tools(tools)
        result = await model.ainvoke([
            ("user", "Verifique o preço atual do Sony WH-1000XM5 em todos os varejistas de SG.")
        ])
        print(result.content)

asyncio.run(monitor_prices())

Estendendo para monitoramento real

Adicione um agendador e um armazenamento de comparação de preços. A chave é que as chamadas de ferramentas do MCP retornam JSON estruturado, então você pode registrar preços e compará-los entre execuções.

O que vem a seguir

• Adicionar alertas do Telegram para quedas de preços >5%
• Rastrear múltiplos produtos via arquivo de configuração
• Implantar como uma função sem servidor agendada

Código fonte completo: github.com/BuyWhere/buywhere-mcp

Obtenha uma chave de API gratuita em buywhere.ai/api-keys