Nick Fox do Google: Busca por IA recompensa conteúdo mais profundo

O conteúdo deve ir além de respostas superficiais para se destacar, à medida que os resumos de IA dominam consultas de busca mais básicas. Isso é de acordo com Nick Fox, vice-presidente sênior de Conhecimento e Informação do Google, que foi entrevistado na Google Marketing Live 2026 pelo editor-chefe da Semafor, Ben Smith.
O que não mudou. Fox disse que a forma de ranquear na busca por IA ainda é a mesma que na busca tradicional.
- “A maneira de otimizar para a busca por IA é a mesma maneira de otimizar para a busca. Crie um ótimo conteúdo.”
Mas você precisa ir além de resumos básicos, ele acrescentou:
- “A peça adicional de conselho que damos é ir além do nível superficial.”
Ele disse que os resumos de IA do Google podem fornecer a primeira camada de informação para muitas consultas. O conteúdo que provavelmente terá um bom desempenho responderá à próxima camada de perguntas, disse ele:
- “Se você assumir que a IA fornecerá uma espécie de resposta de primeiro nível, uma estrutura de alto nível, o melhor conteúdo que terá o melhor desempenho dentro da IA é aquele que vai um nível mais profundo, dois níveis mais profundos, e é realmente útil lá.”
Fox não explicou como o Google mede o conteúdo “mais profundo” ou como separa a profundidade útil de páginas mais longas e detalhadas.
O Google quer conteúdo que a IA não possa copiar facilmente. Os comentários ecoaram as novas diretrizes de busca por IA do Google, que alertam contra conteúdo “comoditizado” que repete o que outros já publicaram ou o que modelos de IA generativa podem produzir facilmente.
O Google disse que o conteúdo construído em torno de conhecimento comum e resumos genéricos adiciona “pouca visão única”. Ele descreveu conteúdo mais forte como aquele que fornece opiniões de especialistas ou experiências que vão além da informação ordinária.
Fox reforçou essa ideia durante a entrevista ao discutir o futuro papel da web na busca por IA.
- “Se você está procurando comprar algo, você não quer apenas ouvir o que a IA diz. Você quer ouvir alguém que a usou. O que eles acharam? O que deu errado? O que foi incrível? Quais acessórios eles adquiriram? Você sabe, todo esse tipo de conteúdo humano rico.”
- “Como humanos, queremos ouvir de humanos. Queremos ouvir perspectivas humanas. Queremos ouvir experiências humanas.”
Preocupações sobre tráfego não abordadas. Os comentários de Fox deixaram claro que o Google vê a experiência humana como uma parte chave do valor da web à medida que as respostas de IA se expandem.
- A entrevista não abordou as preocupações dos editores sobre os resumos de IA reduzirem o tráfego de busca orgânica. Enquanto o Google diz que quer conteúdo original e orientado pela experiência, as respostas de IA reduzem os cliques que ajudam a sustentar esse trabalho.
As consultas de busca estão ficando mais longas. O comportamento de busca já mudou à medida que as pessoas se tornam mais familiarizadas com ferramentas de IA conversacional, disse Fox:
- “As perguntas que as pessoas estão fazendo agora são essas consultas de duas, três, quatro frases.”
Ele disse que os usuários estão cada vez mais buscando com prompts em linguagem natural que incluem mais contexto, problemas e restrições, em vez de frases curtas com palavras-chave. O Google não compartilhou nenhum dado de apoio durante a entrevista.
Por que nos importamos. As respostas geradas por IA já estão fornecendo resumos informativos básicos aos buscadores. Portanto, seu conteúdo precisa de reportagens originais, experiências em primeira mão ou análises úteis que ofereçam às pessoas algo que elas não podem obter de uma resposta genérica de IA.
A entrevista. Nick Fox do Google sobre o Futuro da Busca e IA
Vá mais fundo. As diretrizes de busca por IA do Google são ingênuas e egoístas
Empresas brasileiras devem adaptar suas estratégias de conteúdo para fornecer informações mais profundas e experiências únicas, a fim de se destacar em um cenário de busca dominado por IA. O foco deve ser em conteúdo original que não possa ser facilmente replicado por modelos de IA.
