O Google publicou uma nova página de documentação para ajudar os sites a otimizar recursos de IA generativa na Pesquisa, incluindo Visões Gerais de IA e Modo IA.
A página, “Otimizando seu site para recursos de IA generativa na Pesquisa do Google,” expande a documentação anterior de recursos de IA publicada em 2025. A página anterior explica como os recursos de IA funcionam, como a inclusão é controlada e como o desempenho é relatado. O novo guia foca mais diretamente em conselhos e táticas de otimização que o Google diz que os proprietários de sites podem ignorar.
Duas seções são especificamente dignas de destaque. O Google nomeia diretamente táticas populares de otimização que diz não serem necessárias e redefine a conversa AEO/GEO como parte do SEO padrão.
O Google Diz Que AEO E GEO São ‘Ainda SEO’
O Google começa confirmando que as melhores práticas fundamentais de SEO continuam relevantes para a pesquisa de IA generativa. Seus recursos de IA estão “enraizados em nossos sistemas principais de classificação e qualidade de Pesquisa” e dependem de geração aumentada por recuperação (RAG) e fan-out de consulta para apresentar conteúdo do índice de Pesquisa.
Sobre o debate terminológico, o Google é direto. Ele define “AEO” como “otimização de motor de resposta” e “GEO” como “otimização de motor generativo”, e então afirma:
“Da perspectiva da Pesquisa do Google, otimizar para a pesquisa de IA generativa é otimizar para a experiência de pesquisa e, portanto, ainda é SEO.”
Isso ecoa as posições que os funcionários do Google tomaram em conferências. Gary Illyes e Cherry Prommawin disseram aos participantes do Search Central Live que GEO e AEO não requerem estruturas separadas. A posição agora aparece na documentação publicada pelo Google, fornecendo uma referência oficial para citar.
O Que O Google Diz Que Você Não Precisa Fazer
O guia inclui uma seção “Desmistificando a pesquisa de IA generativa” listando táticas que considera desnecessárias para a Pesquisa do Google. O guia é mais explícito do que a página anterior de recursos de IA do Google, particularmente ao nomear llms.txt, chunking, menções inautênticas e AEO/GEO diretamente.
O guia diz que os proprietários de sites podem ignorar o seguinte para a Pesquisa do Google.
Sobre arquivos llms.txt e outras marcações “especiais”, o Google diz que você não precisa criar arquivos legíveis por máquina, arquivos de texto de IA, marcação ou Markdown para aparecer na pesquisa de IA generativa. O Google pode descobrir e indexar muitos tipos de arquivos além do HTML, mas isso não significa que esses arquivos recebam tratamento especial.
Sobre o “chunking” de conteúdo, o guia diz que não há requisito para dividir o conteúdo em pequenas partes para sistemas de IA. Os sistemas do Google “são capazes de entender a nuance de múltiplos tópicos em uma página e mostrar a parte relevante para os usuários.” Danny Sullivan fez comentários semelhantes em janeiro de 2026, dizendo que conversou com engenheiros do Google que recomendaram contra o chunking.
Sobre reescrever conteúdo para sistemas de IA, o Google diz que os sistemas de IA podem entender sinônimos e significados gerais. Os proprietários de sites não precisam capturar todas as variações de palavras-chave de cauda longa ou escrever de uma maneira específica para a pesquisa de IA generativa.
Sobre a busca de “menções” inautênticas, o guia reconhece que os recursos de IA podem apresentar o que é dito sobre produtos e serviços em blogs, vídeos e fóruns. Mas diz que buscar menções inautênticas “não é tão útil quanto pode parecer” porque os sistemas de classificação principais se concentram na qualidade enquanto outros sistemas bloqueiam spam.
Sobre dados estruturados, o guia diz que não é necessário para a pesquisa de IA generativa e não há marcação schema.org especial a ser adicionada. Recomenda continuar usando dados estruturados como parte de uma estratégia geral de SEO para elegibilidade a resultados ricos.
Várias recomendações vão contra conselhos que aparecem em alguns guias de otimização de pesquisa de IA. Múltiplos recursos GEO promoveram chunking e dados estruturados como prioridades para visibilidade na pesquisa de IA.
O Que O Google Diz Para Focar
O conselho de otimização segue um território familiar de SEO, embora o Google o contextualize para recursos de IA.
O Google coloca ênfase particular em “conteúdo não-commoditizado.” Ele contrasta conteúdo commoditizado (“7 Dicas para Compradores de Casa pela Primeira Vez”) com uma alternativa não-commoditizada (“Por Que Renunciamos à Inspeção e Economizamos Dinheiro: Um Olhar Dentro da Linha de Esgoto”). A distinção é se o conteúdo fornece uma visão única além do conhecimento comum.
No lado técnico, as páginas devem ser indexadas e elegíveis para trechos para aparecer em recursos de IA generativa. O Google recomenda seguir as melhores práticas de rastreamento, usar HTML semântico sempre que possível, seguir as melhores práticas de SEO para JavaScript, proporcionar uma boa experiência de página e reduzir conteúdo duplicado.
A otimização local e de comércio eletrônico recebe sua própria seção. O Google recomenda feeds do Merchant Center e Perfis de Negócios do Google para visibilidade de produtos e negócios locais nas respostas de IA. Também menciona o Business Agent, uma experiência conversacional que permite que os clientes conversem com marcas na Pesquisa do Google.
Experiências Agenticas Recebem Orientações Iniciais
Uma nova seção sobre experiências agenticas descreve agentes de IA como “sistemas autônomos que podem realizar tarefas em nome das pessoas, como fazer uma reserva ou comparar especificações de produtos.”
O Google observa que agentes de navegador podem acessar sites analisando capturas de tela, inspecionando o DOM e interpretando a árvore de acessibilidade. O guia vincula ao guia de melhores práticas para sites amigáveis a agentes do web.dev e faz referência ao Protocolo de Comércio Universal.
