O que as pessoas realmente precisam para o MCP

O que é MCP

Por definição, MCP (Modelo de Protocolo de Contexto) é um padrão de código aberto para conectar aplicações de IA a sistemas externos.
Usando o MCP, aplicações de IA como Claude ou ChatGPT podem se conectar a fontes de dados (por exemplo, arquivos locais, bancos de dados), ferramentas (por exemplo, motores de busca, calculadoras) e fluxos de trabalho (por exemplo, prompts especializados)—permitindo que acessem informações-chave e realizem tarefas.

Os Três Pilares do MCP

Recursos: Pense nisso como pontes de dados somente leitura. Seja um banco de dados SQLite local, uma pasta do Google Drive ou um repositório do GitHub, a IA agora pode "ver" os dados de que precisa para fornecer respostas precisas e fundamentadas.

Ferramentas: Isso permite que a IA faça coisas. Pode ser executar um script Python, acionar uma busca na web ou realizar cálculos complexos através de uma API especializada.

Prompts: O MCP permite "modelos" ou fluxos de trabalho padronizados. Isso garante que a IA siga uma lógica específica e de alta qualidade de forma consistente em diferentes plataformas.

O que as pessoas realmente precisam para o MCP

Eu escrevi o formatador de markdown (AI-Answer-Copier) há meses. Para construir uma ponte entre as respostas da IA e documentos salvos, integrei funções de conversão de markdown para múltiplos formatos neste MCP.

Aqui está uma das versões publicadas das estatísticas do formatador de markdown.

Para este site apenas, tivemos pelo menos 6000 usos nos últimos 30 dias, embora isso não seja alto. Mas posso dizer que este MCP pelo menos atende a algumas das necessidades do que as pessoas querem.

Para a versão online em HTML, veja: AI-answer-copier

Como você pode ver, a maioria dos usuários utiliza markdown para DOCX. O uso é maior do que os outros. Isso significa que a maioria dos usuários ainda prefere usar DOCX para fins de conveniência.

Não é difícil de entender, markdown é exclusivo para trabalhadores relacionados a computadores, como desenvolvedores ou engenheiros de IA. Gerentes ainda gostam de usar DOCX para seus trabalhos e modificá-lo à sua maneira.

Qual parte desta ferramenta é diferente do chatbox do Claude?

Algumas pessoas podem estar curiosas, o claude.ai já tem saída em docx se você perguntar a eles no chatbox. Por que uma ferramenta duplicada é necessária.

Primeiro, o Claude usa Python ou HTML para gerar DOCX, enquanto isso é bom para uma saída única de arquivos. No entanto, não atende ao propósito de múltiplas execuções se o usuário quiser exportar cada parte de seu chat para DOCX.

Segundo, o usuário pode querer exportar para outro formato, como PDF, sem sua conversão manual usando o MSOffice offline. É para isso que esta ferramenta foi criada.

Como você poderia construir um MCP que as pessoas gostem?

Construa uma ponte para o que as pessoas precisam

Ainda existem muitas lacunas entre o que o usuário deseja e a saída da IA. Por exemplo, as corporações podem implantar LLM com agentes para substituir os serviços de atendimento ao cliente humanos.

Um problema existente aqui é que a IA não tem autoridade para acessar o sistema de TI ao qual os serviços de atendimento ao cliente humanos podem ter acesso, e a IA geralmente alucina, respondendo de maneira diferente do que as pessoas desejam.

A pergunta mais importante é que a maioria dos feedbacks dos clientes não é sobre ideias generalizadas, mas se concentra em problemas específicos. Como:

"Meu telefone não consegue receber um SMS de verificação para seu aplicativo"

, que só pode ser resolvido por um engenheiro sênior.

Qual é a sua ideia sobre o atendimento ao cliente da IA para resolver esse tipo de problema?