O Que Está em Alta e o Que Não Está: Mudanças na Busca de IA no 1º Trimestre de 2026

O painel de abertura do SEJ Live cobriu três meses de mudanças na busca de IA sob três ângulos. Eu cobri as notícias, o fundador do SEJ, Loren Baker, cobriu o caso de negócios, e a editora-chefe Shelley Walsh cobriu a estratégia de conteúdo. A gravação sob demanda está disponível aqui.

A sessão foi chamada de “O que está em alta, o que está em baixa”, e nosso objetivo era identificar as mudanças do 1º trimestre que valem a pena agir no 2º trimestre, e quais passos você pode começar a tomar hoje.

Visões Gerais de IA Estão Custando Cliques, Mas Nem Todos

O número principal do 1º trimestre é que os cliques caem quando as Visões Gerais de IA aparecem, mas a perda varia de acordo com o tipo de consulta. O VP de Pesquisa do Google, Robby Stein, disse que quando as pessoas rolam para baixo sem interagir com uma Visão Geral de IA, o Google a retira para essa consulta. As páginas que perdem tráfego são aquelas que respondem a perguntas simples. Se alguém pesquisa por horários de loja ou uma política de devolução, a IA responde e ninguém clica.

Shelley apontou para dados da Amsive mostrando que consultas de marca com Visões Gerais de IA veem um aumento de 18% nas taxas de cliques. Quando as pessoas confiam em uma fonte, elas clicam mesmo quando um resumo está disponível.

Ela também destacou que entre metade e três quartos de todas as consultas não acionam uma Visão Geral de IA, dependendo de quais dados você usa. BrightEdge coloca isso em cerca de metade. Conductor coloca mais alto. De qualquer forma, existem categorias inteiras de consultas onde você ainda pode competir sem uma Visão Geral de IA no caminho.

Modo IA E ChatGPT Estão Vendendo Anúncios Agora

O Modo IA ultrapassou 100 milhões de usuários ativos mensais nos EUA e na Índia, com 75 milhões usando diariamente. Durante o 1º trimestre, o Google expandiu como monetiza a busca alimentada por IA, incluindo Ofertas Diretas no Modo IA, que permite que empresas coloquem promoções dentro das respostas de IA.

A OpenAI começou a testar anúncios no ChatGPT para usuários adultos logados nas camadas Free e Go. Relatórios da indústria colocam o preço inicial em cerca de $60 CPM com um compromisso mínimo de $200.000. A OpenAI disse que os anúncios usam o contexto da conversa atual para segmentação.

Entre Google e OpenAI, agora existem várias maneiras de colocar anúncios dentro das respostas geradas por IA. Isso não era o caso há alguns meses.

Comece a rastrear com que frequência sua marca é mencionada nas respostas do ChatGPT e do Modo IA. Você vai querer saber onde você está antes de decidir se a colocação paga faz sentido.

Conteúdo Substituível É O Que A IA Ameaça

A segmentação de Shelley traçou uma linha entre conteúdo substituível e valioso. A IA pode resumir “o que é SEO” ou “como trocar uma corrente de bicicleta” assim como qualquer página que reafirme conhecimento comum. Se seu conteúdo é construído para responder a esse tipo de perguntas, você está competindo diretamente com a IA.

Mas conteúdo baseado em pesquisa original e experiência em primeira mão é diferente. Shelley chamou isso de “conhecimento dourado”, emprestando uma frase do veterano de SEO Grant Simmons. É seus dados e sua experiência. LLMs não podem gerá-lo a partir de dados de treinamento.

Shelley disse que isso se parece com entrevistas em vídeo e pesquisa original, além de comentários opinativos de praticantes. Ela apontou para as próprias mudanças do SEJ como um exemplo. O SEJ mudou a editorial para formatos focados na experiência e transferiu a receita de programática para patrocínios e ativos para download. Crescer uma audiência direta é agora a principal prioridade.

A pergunta a se fazer, disse ela, é por que alguém clicaria de um resumo de IA para o seu site. Se seu conteúdo é um resumo, não há razão. Se tem profundidade, estudos de caso, detalhes de implementação ou nuances que o resumo não pode conter, isso é o que impulsiona o clique.

Schema Markup Agora Treina LLMs Através de Plataformas

A segmentação de Loren fez o caso de que dados estruturados têm mais valor agora do que em qualquer momento da última década. O schema markup sempre ajudou com rich snippets no Google. Agora também treina LLMs através de plataformas.

Ele compartilhou um exemplo de um cliente cujo CEO compartilhou um nome comum, e pesquisar por esse nome mais “CEO” trouxe executivos de outras empresas. Loren implementou schema de organização e pessoa. Assim que foi ao ar, o CEO correto apareceu nas Visões Gerais de IA.

Loren classificou os sinais de dados estruturados que os sistemas de IA respondem. O schema markup estava no topo, seguido por uma hierarquia de cabeçalhos limpa e HTML semântico. Ele colocou llms.txt como um padrão emergente que vale a pena observar.

Sobre markdown, Loren observou que a Cloudflare anunciou um novo endpoint /crawl naquela mesma manhã. O recurso renderiza sites em HTML limpo e markdown para LLMs, além de JSON estruturado. O ponto de Loren era que se a Cloudflare está construindo isso em nível de plataforma, e LLMs aprendem com markdown, então as ferramentas para servir isso estão crescendo.

Tirando o Schema da Lista de Pendências do Desenvolvimento

O ponto mais relacionável de Loren foi sobre a aceitação interna. Qualquer um que trabalhou com equipes de desenvolvimento sabe que o schema tende a ficar na lista de pendências atrás de outras prioridades. Mas a conversa muda quando você liga o trabalho de SEO técnico à visibilidade de IA.

Diga a um cliente que as respostas de IA dependem de dados estruturados, e esse ticket sobe no quadro de sprint. Ele conectou isso à aceitação mais ampla da diretoria. Líderes da C-suite estão vendo Visões Gerais de IA e respostas do ChatGPT sobre suas empresas, e estão fazendo perguntas. Essa atenção cria uma abertura para garantir financiamento para trabalho técnico que teria estagnado em anos anteriores.

Para ecommerce especificamente, Loren recomendou o Shopify Knowledge Base App, que rastreia conteúdo de produtos e gera pares de perguntas e respostas.

Olhando Para Frente

Durante a sessão de perguntas e respostas, o painel foi questionado sobre conteúdo gerado por IA. Shelley confirmou que o conteúdo do Search Engine Journal é escrito por humanos, e planejamos manter assim. Todos nós concordamos que a IA funciona melhor como uma ferramenta de aumento para escritores que já conhecem seu assunto.

A sessão completa, incluindo a sessão de perguntas e respostas, está disponível sob demanda. As outras duas sessões do evento também estão disponíveis. Emily Popson da CallRail cobriu KPIs de busca de IA na Sessão 2, e Nikhil Lai da Forrester cobriu a estratégia de motores de resposta na Sessão 3.