O Google introduziu novos recursos de relatórios dentro do Search Console no início de junho. A atualização forneceu aos editores contagens de impressões obtidas em caixas de resposta do AI Overview e painéis do AI Mode.
A princípio, isso foi amplamente celebrado como uma grande vitória para a medição de busca orgânica, e as equipes de busca assumiram que esses novos pontos de dados oferecem uma visibilidade clara sobre a interação do usuário dentro das interfaces de IA.
Mas agora que estamos vivendo com os novos dados há quase oito semanas, estamos começando a ver quão limitado é o conjunto de dados (em escala) e como isso pode levar a suposições.
Organizações empresariais planejam orçamentos em torno desses números; precisamos olhar mais de perto e reconhecer as severas limitações dentro do conjunto de dados.
Sem Valor Econômico de Clique
Essas limitações foram abordadas quase imediatamente neste artigo do Search Engine Journal, pois destaca a grande falha neste novo painel de relatórios.
O GSC exibe métricas de presença sem números de cliques ou detalhes de consulta, já que os resumos de busca generativa satisfazem a intenção do usuário na página de resultados do mecanismo de busca.
Um pesquisador lê o texto resumo, encontra os fatos necessários e sai do mecanismo de busca sem clicar em links externos. Uma impressão sem um clique não oferece valor econômico para uma empresa.
As equipes de marketing que acompanham o crescimento das impressões do GSC correm o risco de esconder um colapso no tráfego do domínio, leads de vendas e funis de conversão. Visibilidade sem engajamento cria uma métrica falsa de sucesso.
Distorções de Classificação de Posição Compartilhada
A documentação do Google confirma uma regra de posição única para elementos de busca de IA. Cada URL dentro de um bloco AIO recebe a posição um no GSC quando o bloco está no topo dos resultados de busca; isso é distorção de classificação. Um link localizado dentro de um menu expansível recebe a métrica de classificação mais alta junto com citações primárias.
Uma URL listada como um ponto de referência secundário ganha a mesma métrica de posição que um snippet destacado. Os profissionais de marketing baseiam o desempenho de classificação em regras estruturais distorcidas em vez de exposição genuína do usuário.
Essa regra de posição única cria números de classificação inflacionados em grandes domínios empresariais e pequenos blogs de conteúdo. Um link enterrado em um menu de acordeão recebe as melhores notas, apesar de não receber nenhuma exposição visual do pesquisador médio.
Tendência Central e Médias Falhas
A dependência da posição média cria confusão adicional para relatórios de busca orgânica. O GSC calcula a posição média como uma métrica de tendência central. Essa média matemática agrega classificações de busca orgânica padrão e aparições de AIO em uma única figura combinada. A posição média há muito é uma preocupação minha, e esse novo estilo de relatório AIO apenas cria mais confusão.
Se uma URL aparece dentro de um bloco AIO na posição um e está na classificação orgânica quatro na mesma SERP, o GSC registra uma posição média de 2.5.
Uma posição média de 2.5 como um grande triunfo na página um. Mas, na realidade, o link tradicional na classificação quatro gera todo o tráfego real de visitantes. A métrica de tendência central mescla distintos recursos SERP e oculta quedas de classificação, e as empresas podem então adormecer em problemas adicionais.
A fórmula de tendência central trata a posição um em uma Visão Geral de IA como equivalente à posição um em resultados orgânicos padrão. Esse atalho distorce as tendências de desempenho ao longo do tempo.
O Que Precisamos Fazer
As equipes de SEO devem adaptar modelos de medição para sobreviver a essas mudanças estruturais. As empresas devem priorizar receita orgânica, contagens de leads e citações de marca em vez de números de impressões do GSC.
Ferramentas de análise de primeira parte devem substituir a dependência das médias de taxa de cliques do GSC, e as equipes digitais devem abandonar a posição média como um indicador-chave de desempenho central, adotar métricas de posição mediana e medir as conversões reais de visitantes. Precisamos educar as partes interessadas para também se afastarem dessa métrica, ou pelo menos educar a compreensão de que não deve ser interpretada da maneira que tem sido.
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Imagem em destaque: Roman Samborskyi/Shutterstock
