PaperQuire v0.3.0 — A Ferramenta de PDF do Seu Agente de IA

Agentes de IA agora podem gerar PDFs

Modelos de linguagem grandes são ótimos para produzir Markdown. O que eles não conseguem fazer é transformar esse Markdown em um PDF polido e com marca. Isso sempre foi um passo manual — copiar a saída, colar em algum lugar, ajustar a formatação, exportar.

O PaperQuire v0.3.0 remove esse passo completamente. O aplicativo agora inclui um servidor Model Context Protocol (MCP) embutido. Qualquer agente de IA compatível com MCP — Claude, ChatGPT, Copilot, ou outros — pode chamar o PaperQuire diretamente como uma ferramenta para renderizar Markdown em documentos profissionais.

O que é MCP?

O MCP é um protocolo aberto que permite que aplicações de IA chamem ferramentas externas através de uma interface padrão JSON-RPC. Pense nisso como "USB-C para ferramentas de IA" — um protocolo, muitas ferramentas. Quando você configura o PaperQuire como um servidor MCP, seu agente de IA descobre suas capacidades automaticamente e pode chamá-las durante uma conversa.

Como funciona

Execute o servidor MCP como um subcomando CLI:

paperquire mcp-server

O servidor expõe quatro ferramentas:

render — converte Markdown em PDF com suporte completo a templates e branding
list_templates — descobre todos os 8 templates embutidos
show_template — inspeciona os tokens de design de um template, estilo de capa e configuração de página
batch_render — renderiza múltiplos documentos em uma única chamada (Pro)

Ele também expõe um recurso paperquire://config que retorna a configuração .paperquire.yml do seu projeto, para que o agente possa descobrir seu template e branding preferidos antes de renderizar.

Configuração

Claude Desktop

Adicione isso à sua configuração do Claude Desktop (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "paperquire": {
      "command": "paperquire",
      "args": ["mcp-server"]
    }
  }
}

Reinicie o Claude Desktop, e você verá as ferramentas do PaperQuire no painel MCP.

Claude Code

Adicione ao seu projeto .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "paperquire": {
      "command": "paperquire",
      "args": ["mcp-server"]
    }
  }
}

VS Code (GitHub Copilot)

Adicione a .vscode/mcp.json:

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "paperquire": {
        "command": "paperquire",
        "args": ["mcp-server"]
      }
    }
  }
}

O que você pode pedir ao seu agente para fazer

Uma vez configurado, você pode pedir coisas como:

"Escreva um relatório de status do projeto para o Q2 e renderize-o como um PDF com marca."

"Quais templates o PaperQuire tem? Mostre-me o template de design técnico, depois use-o para renderizar minha especificação."

"Renderize todos os arquivos markdown na minha pasta docs/ como PDFs com o template corporativo."

O agente gera o conteúdo, chama as ferramentas MCP do PaperQuire e retorna com o caminho do arquivo. Sem passos manuais.

Arquitetura

O servidor MCP reutiliza o pipeline de renderização existente do PaperQuire baseado em Electron — o mesmo motor Chromium por trás da visualização ao vivo e exportação de PDF do aplicativo desktop. Isso significa que os PDFs renderizados pelo MCP são idênticos ao que você obteria pela GUI ou CLI.

Algumas decisões de design que vale a pena notar:

Renderizador de longa duração — ao contrário da CLI (que cria e destrói um renderizador por comando), o servidor MCP mantém um vivo e o reutiliza em todas as chamadas de ferramenta. A primeira renderização leva alguns segundos; as subsequentes são rápidas.
Isolamento de stdout — o MCP usa stdout exclusivamente para JSON-RPC. O PaperQuire suprime o ruído de inicialização do Chromium no stdout para que não interfira no protocolo.
Bloqueio de renderização — o renderizador Chromium é de thread única, então chamadas de ferramentas concorrentes são serializadas com um mutex baseado em Promise.

Camada gratuita

Os mesmos limites diários se aplicam: 3 renderizações gratuitas por dia. Atualize para Pro para renderizações ilimitadas e exportação em lote.

Obtenha-o

Baixe v0.3.0 para macOS, Windows ou Linux
Guia de configuração do MCP para configuração completa e referência de ferramentas
Referência CLI para todos os comandos, incluindo mcp-server

Ou instale via Homebrew:

brew install --cask paperquire/paperquire/paperquire