Por que o modelo F.A.C.T.S. é a chave para a otimização em busca em todos os lugares

Por anos, o Google usou a estrutura E-E-A-T para avaliar a qualidade do conteúdo da web. O acrônimo significa Experiência, Especialização, Autoridade e Confiabilidade.

O Google recomenda que os criadores de conteúdo sigam os princípios E-E-A-T porque eles sinalizam valor para os buscadores e se alinham com o que os algoritmos de busca do Google foram projetados para recompensar.

Outra estrutura de longa data do Google é Relevância, Distância e Proeminência. O Google identifica esses três sinais em seu documento, Dicas para Melhorar Seu Ranking Local no Google, como os principais fatores que influenciam os rankings de busca local.

Estruturas como essas podem ajudar você a identificar o que melhorar para aumentar os rankings de busca. Mas até agora, não havia uma estrutura comparável para visibilidade de IA ou uma que refletisse as prioridades dos profissionais de marketing de múltiplas localizações em busca, social, reputação e IA — a abordagem integrada que chamamos de otimização de busca em todos os lugares.

É por isso que desenvolvemos o modelo F.A.C.T.S. F.A.C.T.S. significa os cinco fatores que acreditamos serem mais importantes em uma estratégia holística: Atualidade, Autoridade, Consistência, Confiança e Relevância Semântica.

Atualidade

Atualidade refere-se a quão recentemente você publica conteúdo em seu site e perfis de terceiros como Google, Yelp e Facebook. Conteúdo novo importa para as pessoas, e plataformas de busca e IA também o favorecem fortemente.

A URL média citada por plataformas de IA é 25,7% mais nova do que aquelas citadas na busca tradicional, um estudo recente da Ahrefs descobriu. Mais de 70% das páginas citadas por IA foram atualizadas nos últimos 12 meses, de acordo com a AirOps; enquanto 76,4% das páginas mais citadas do ChatGPT foram atualizadas nos últimos 30 dias, segundo a SE Ranking.

Autoridade

Neste ponto, nosso modelo é semelhante ao do Google. Autoridade reflete como uma marca demonstra liderança em seu setor. 

Por exemplo, se você está no mercado desde 1963, listar isso em seu perfil do Google sinaliza autoridade. Fontes confiáveis também podem reforçá-la, incluindo certificações profissionais, listas de melhores e cobertura positiva em publicações online.

Como a autoridade é um sinal complexo, pesquisas definitivas sobre sua importância podem ser difíceis de encontrar. Sua inclusão no E-E-A-T sublinha sua importância, e o fator de Proeminência do Google na busca local descreve um conceito semelhante. 

Marcas que publicam conteúdo autoritativo em sua área de especialização e ganham recomendações de fontes online confiáveis são 40% mais propensas a aparecer em respostas de IA do que marcas que não possuem nenhum dos fatores, descobriu a AirOps.

Consistência

Na visibilidade local, a consistência evoluiu. Antes, significava listar o nome, endereço, número de telefone e site de cada localização de forma uniforme em quantos mais diretórios possível. À medida que o cenário de diretórios se contraiu e o Google se tornou dominante, essas citações long-tail se tornaram amplamente irrelevantes.

Mas a necessidade da IA de fundamentar respostas em fontes confiáveis renovou a importância de gerenciar a presença da sua marca em várias plataformas — não em centenas de diretórios, mas nas poucas fontes que as plataformas de IA são mais propensas a citar para consultas locais.

Google Maps, sites de negócios, Yelp e Facebook (nesta ordem) são as fontes mais frequentemente citadas para consultas locais no ChatGPT, Gemini e Perplexity, indica a pesquisa da SOCi. No entanto, as principais fontes variam por setor, e marcas individuais podem ter perfis de citação que diferem da norma.

Nosso Índice de Visibilidade Local mostra que a inconsistência é um fator chave para menções imprecisas de IA e visibilidade fraca da marca. Enquanto 98% das localizações de marca estudadas haviam reivindicado perfis no Google, apenas 80% haviam reivindicado perfis no Yelp, e apenas 53% gerenciavam páginas de loja no Facebook. Como resultado provável, as citações de LLM para marcas locais são apenas cerca de 79% precisas.

Confiança

Usamos confiança para descrever sinais de fora da marca que refletem aprovação tanto de consumidores quanto de especialistas. Na busca local, a confiança é transmitida principalmente por meio de avaliações e comentários em plataformas como Google e Yelp, que as plataformas de IA usam como um fator primário ao recomendar marcas locais.

Nosso Índice de Comportamento do Consumidor mostra que 92% dos consumidores consultam avaliações online ao escolher um negócio local. Refletindo esse comportamento, ferramentas de IA usam avaliações para avaliar quão altamente os clientes consideram uma marca.