Prepare seu site para prosperar na era dos agentes de IA

Seu próximo cliente pode não encontrá-lo através de um mecanismo de busca. Em vez disso, ele perguntará a um assistente de IA: "como faço X?"; "qual opção é a melhor para alguém como eu?"; "apenas cuide disso para mim" e um agente encontrará a resposta, pesará as opções e agirá em seu nome. Cada vez mais, o momento que determina se um cliente escolhe você acontece dentro da resposta de um modelo — antes que um humano veja sua página inicial.

Esse público agente já está aqui: segundo nossa contagem, menos da metade de todos os pedidos de página HTML agora vem de um humano. Nem todas essas máquinas são agentes agindo por uma pessoa, mas essa proporção está crescendo rapidamente, e motores de resposta, assistentes de compras e ferramentas de pesquisa moldarão quais negócios são encontrados e recomendados. A descobribilidade costumava significar classificação em uma página de resultados. Agora significa ser encontrado, lido e recomendado com confiança pelos agentes que guiam seus clientes.

As antigas métricas, cliques humanos e visualizações de página, não retratam mais o quadro completo. Passamos um tempo conversando com proprietários de sites que estavam olhando para registros de acesso cheios de bots de IA, completamente cegos para saber se esses bots eram capazes de usar seu site ou recomendar seus produtos e serviços para seus usuários. Ouvimos duas perguntas principais:

• Os agentes conseguem realmente usar meu site?
• Estou sendo recomendado?

Para ajudar os proprietários de sites a responder a essas perguntas, integramos nosso trabalho anterior sobre Prontidão de Agentes no painel do Cloudflare e adicionamos nossa nova ferramenta de Otimização de Motores de Resposta (AEO) também. Essas ferramentas tratam os agentes como uma base de usuários central para seu site, mostrando como um agente verá isso e com que frequência você é recomendado.

A oportunidade é grande, e a barra é baixa, porque a maioria dos sites ainda não está construída para esse usuário. Assim como o SEO inicial recompensou os sites construídos para mecanismos de busca, os sites construídos para agentes serão recompensados agora. Aqueles que são fáceis de encontrar, ler e confiar são os que os agentes recomendarão.

Diagnósticos: seu site está pronto para agentes?

Os diagnósticos são o check-up técnico dentro da Prontidão de Agentes. Ele escaneia seu site da maneira que um agente o lê: verifica se é permitido e se pode descobrir seu conteúdo, busca uma cópia limpa legível por máquina e encontra as interfaces que pode chamar.

Enquanto uma pessoa apenas carrega sua página inicial, um agente se baseia em seu robots.txt, seu sitemap, seus cabeçalhos de resposta, uma versão Markdown de seu conteúdo e metadados publicados para autenticação e ferramentas.

Os diagnósticos executam essas verificações contra um nome de host e consolidam os resultados em uma única visão de prontidão do agente, de "Não Pronto" a totalmente nativo para agentes. Cada verificação retorna como aprovada, reprovada ou neutra, com uma nota sobre por que isso é importante e uma trilha de evidências mostrando o pedido e a resposta exatos que vimos.

As verificações são agrupadas por esforço, para que você saiba por onde começar:

• Vitórias rápidas: os fundamentos de alto impacto que a maioria dos sites está perdendo, incluindo um robots.txt legível por crawlers, um sitemap XML, regras para crawlers de IA e fornecimento de Markdown limpo para agentes
• Fundamentos técnicos: a próxima camada, incluindo Sinais de Conteúdo que indicam como seu conteúdo pode ser usado, um catálogo de API, cabeçalhos de link e instruções de login para agentes
• Integração avançada: os recursos nativos para agentes, incluindo descoberta OAuth, MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) e cartões de agente A2A (Agente para Agente), um índice de habilidades, Web Bot Auth e WebMCP
• Comércio: os padrões emergentes de pagamento para agentes, incluindo x402 (uma extensão do clássico código de status HTTP 402 Payment Required), ACP (Protocolo de Comércio de Agentes), Protocolo de Comércio Universal (UCP) e AP2 (Protocolo de Pagamentos de Agentes). Isso é informativo por enquanto e não conta em sua pontuação.

Cada melhoria sugerida vem com um próximo passo. Quando há um recurso do Cloudflare que pode ajudar, há um link "Configurar no Cloudflare" diretamente para a configuração, como ativar Markdown para Agentes ou robots.txt gerenciado. Para tudo o mais, há um botão "Copiar Prompt do Agente" que propõe o que seu agente de codificação precisa construir. Faça a mudança, reescaneie e veja a marca de verificação ficar verde.

AEO: os assistentes de IA estão recomendando você?

Os diagnósticos dizem se os agentes podem ler seu site. A aba AEO diz o que acontece a seguir: quando um cliente pergunta a um assistente de IA uma pergunta na sua categoria, ele recomenda você ou um concorrente? Você não pode verificar isso como uma classificação de busca. Não há contagem de impressões e nenhum relatório de cliques perdidos, então quando um concorrente é nomeado em vez de você, a venda se foi e nada lhe diz que isso aconteceu.

Inferimos sua indústria (por exemplo, saúde e fitness) e categoria (por exemplo, vestuário esportivo) a partir do seu site, e sondamos os assistentes líderes (hoje, Claude da Anthropic e GPT da OpenAI) com prompts de clientes prováveis para ver como eles respondem. Estruturamos esses prompts para imitar a descoberta do mundo real, pedindo recomendações, comparações de produtos e conselhos gerais dentro de sua categoria. Ao observar como os modelos respondem a essas consultas realistas, você obtém métricas como:

• Taxa de Citação: a parte das respostas em sua categoria que citam seu site como fonte
• Proeminência: quando você é citado, quão grande da resposta é realmente sua e quão cedo aparece
• Taxa de Menção: com que frequência os assistentes nomeiam sua marca em sua resposta — por exemplo, com que frequência "Cloudflare" aparece na resposta, independentemente de cloudflare.com ser citado como fonte. Lido ao lado de sua Taxa de Citação, isso separa a conscientização da atribuição: assistentes nomeando você muito mais do que citam você significa que você está no radar deles, mas ainda não está ganhando a citação — uma lacuna específica e direcionável.
• Participação de Voz: sua fatia de citações em relação às de seus concorrentes, para que você possa ver quem está vencendo os prompts que você está perdendo

Para avaliar como um modelo de IA percebe sua presença no mercado, construímos um benchmark em cada indústria e categoria antes de pontuar um site específico. Consultamos assistentes de IA com prompts prováveis nessa categoria — sem especificar sua marca — e registramos quais sites são citados, onde aparecem e quão proeminentemente aparecem.

Em vez de reconsultar modelos toda vez que um proprietário de site executa uma verificação, executamos esse painel uma vez por categoria e reutilizamos a linha de base em todas as contas nesse domínio. A pré-computação desse conjunto de dados fornece três principais benefícios:

• Zero latência: Os resultados carregam instantaneamente a partir de um instantâneo, em vez de esperar por consultas de modelos ao vivo.
• Menor sobrecarga de computação: Agregar consultas no nível da categoria evita chamadas de IA redundantes em milhares de verificações.
• Pontuação de Ajuste da Indústria: Reutilizar o corpus do painel nos permite mapear quais marcas aparecem consistentemente juntas, permitindo-nos derivar uma pontuação de Ajuste da Indústria que mede se um assistente de IA vê seu site ao lado de seus concorrentes reais.

Assistentes de IA raramente respondem à mesma pergunta da mesma maneira duas vezes. Para levar em conta essa variação, usamos Cloudflare AI Gateway para solicitar a cada assistente várias vezes em diferentes modelos. Em seguida, lemos as respostas que um cliente veria — o texto da resposta ao lado das fontes que cada assistente citou — e extraímos múltiplos sinais disso.

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