Relatório de meio de ano sobre IA: H1 2026

A cada seis meses, eu dou uma olhada atenta nos últimos desenvolvimentos em IA e Busca. Com a rapidez com que as coisas estão se desenvolvendo, eu quase precisaria aumentar essa frequência para mensal. (E talvez eu faça isso.) Mas primeiro, aqui está o que aconteceu no H1 2026.

O H1 2026 movimentou dinheiro, tráfego, empregos e capital de mercado antes que alguém pudesse provar quanto valor a IA criou. O comportamento de busca mudou, orçamentos de tokens explodiram, ações de software foram vendidas e as empresas culparam as demissões na IA.

Toda grande história de IA no H1 2026 foi realmente uma história sobre atribuição.

• Ainda estamos descobrindo como melhorar a precisão na medição da visibilidade da IA.
• As empresas gastaram bilhões em inferência, mas não há uma resposta óbvia para "Qual é o ROI?"
• Os mercados públicos puniram as empresas de software, mas os investidores estavam reagindo a uma interrupção real ou percebida?
• Estamos ouvindo "A IA causou demissões", mas quando você olha mais fundo, as verdadeiras causas não estão conectadas.
• É claro de onde vem a perda de tráfego, mas não está claro qual modelo de mercado de conteúdo irá substituí-lo.

O fio comum: o impacto econômico da IA está se expandindo mais rápido do que conseguimos atribuí-lo.

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Busca IA

No relatório do H1 2025, eu previ que o Google expandiria o Modo IA, e isso se mostrou verdadeiro. O Modo IA agora está a um clique de AI Overviews, o que significa que está a apenas dois cliques dos resultados de busca regulares.

• O Modo IA alcançou 1 bilhão de MAU com consultas cerca de 3x mais longas do que a busca clássica. 
• O Google chamou isso de a maior atualização da caixa de busca em 25 anos na I/O 2026. 
• O Gemini 3 navegação automática está sendo lançado dentro do Chrome. 
• Nick Fox diz que o Modo IA do Google envia bilhões de cliques para a web aberta. 

Para entender o impacto dessa mudança, eu publiquei uma série de estudos de comportamento do usuário e análises de dados na primeira metade de 2026.

A linha de pesquisa do Growth Memo no H1 2026:

• Rastrear a presença de uma marca na Busca IA é altamente complexo. Você precisa considerar o motor, personalização, níveis de raciocínio, atualizações de modelo, variabilidade estocástica, etc. A medição é fragmentada. A sobreposição de citações/mencões entre motores é minúscula: 91% das citações aparecem apenas em um dos ChatGPT, Perplexity ou AI Overviews. O rastreamento de prompts deve estar mais próximo de pesquisas e grupos focais do que do rastreamento de classificação SEO.
• Mencionar marcas em respostas de IA tem um impacto mais significativo nos resultados comerciais do que citações. Não me entenda mal, as citações moldam a resposta, e para alguns negócios, isso é o mais importante. Mas a maioria dos fornecedores e comerciantes precisa prestar atenção em com que frequência eles aparecem em um painel de prompts, em qual contexto, qual é o sentimento e se são recomendados ou não (à frente dos concorrentes).
• Confiança é a moeda mais valiosa na busca IA. Quase 75% dos consumidores escolhem o resultado número um em uma lista curta de IA. Mas se eles veem uma marca confiável em qualquer lugar dessa lista, eles a escolherão.
• O adulto médio nos EUA tem alta confiança nas recomendações de IA. 88% das vezes, os usuários aceitaram as recomendações de produtos do Modo IA como as melhores que existem. Nas AI Overviews, por outro lado, os usuários clicam, avaliam e comparam muito. Esse é o comportamento clássico de busca, mas não se transfere para chatbots de IA.
• Estilo de escrita, orçamento de tokens e fatores técnicos importam para os agentes. Se você quiser estar presente na Busca IA e nas recomendações de agentes, precisa liderar com informações exclusivas, escrever de uma maneira direta e fácil de entender, remover exageros e manter seu site tecnicamente rápido e fácil de acessar.

AEO/GEO é um canal de marca disfarçado como um canal de desempenho. As recomendações de IA moldam a demanda (não citações). A unidade de otimização é se a IA nomeia, confia e recomenda sua marca.

As grAIpes são azedas

Novembro de 2025 foi um ponto de virada crucial na IA. O Opus 4.5 do Claude foi o primeiro modelo que foi percebido como confiável e robusto o suficiente para fluxos de trabalho agentes. Um mês depois, Peter Steinberger se tornou viral com o Clawdbot, que levou a milhões de instalações, longas filas na China, e a Nvidia construindo um clone do Nemoclaw.

Então, as coisas ficaram ainda mais loucas. Shopify, Uber, Meta e muitos outros gigantes da tecnologia construíram quadros de liderança de tokens.