Série MCP (01): O Que É MCP — Por Que Chamada de Função Não É Suficiente

tools = [{
    "name": "search_jira",
    "description": "Pesquisar tickets do Jira",
    "input_schema": {
        "type": "object",
        "properties": {
            "query": {"type": "string", "description": "Palavras-chave de pesquisa"},
            "project": {"type": "string", "description": "Chave do projeto, opcional"}
        },
        "required": ["query"]
    }
}]

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    tools=tools,
    messages=[{"role": "user", "content": "Encontrar bugs P0 recentes"}]
)

if response.stop_reason == "tool_use":
    tool_call = response.content[0]
    result = search_jira(tool_call.input["query"])
    # retornar resultado ao LLM para continuar o raciocínio

Modelo de Chamada de Função:
┌─────────────────────────────────────┐
│  Seu código Agent                   │
│  ├── Lógica de chamada LLM         │
│  ├── Definições de esquema de ferramenta │  ← cada Agent mantém seu próprio
│  └── Execução de ferramenta (Jira/GitHub/…) │  ← cada Agent mantém seu próprio
└─────────────────────────────────────┘

Modelo MCP:
┌──────────────────┐     ┌─────────────────────┐
│  Host (Agent/IDE)│────▶│  Servidor MCP       │
│  apenas lógica de chamada │     │  ├── Esquemas de ferramentas │  ← mantido uma vez
└──────────────────┘     │  └── Execução de ferramentas │  ← mantido uma vez
                         └─────────────────────┘

# agent.py — esquema de ferramenta e execução estão aqui

import anthropic
from jira import JIRA

jira_client = JIRA(
    server="https://your-company.atlassian.net",
    basic_auth=("user@example.com", os.environ["JIRA_API_TOKEN",