Uma marca falsa pode vencer na busca por IA? Novo experimento diz que sim

Em novembro de 2024, com a equipe de pesquisa da SE Ranking, iniciamos um experimento de 16 meses para testar como o conteúdo gerado por IA se comporta na busca orgânica. Lançamos 20 sites em diferentes nichos e acompanhamos seu desempenho ao longo do tempo.

Mas não paramos por aí.

Queríamos olhar além das classificações e entender como os sistemas de IA descobrem, interpretam e citam informações. Assim, expandimos o projeto para um conjunto mais ambicioso de experimentos sobre busca em IA e visibilidade de LLM.

Para a próxima fase, criamos uma nova marca fictícia em um nicho real com concorrência real para ver quão rapidamente os sistemas de IA a reconheceriam e se poderia ser citada ao lado ou acima de líderes de indústria confiáveis e fontes governamentais.

Após o primeiro mês, vários padrões se tornaram claros.

Metodologia por trás do experimento

Criamos uma marca fictícia e publicamos conteúdo sobre ela em:

• Um novo site representando a marca, registrado especificamente para o experimento.
• 11 domínios adicionais, todos com mais de um ano, com histórico anterior e classificações existentes.

Em todos esses sites, testamos sete formatos de conteúdo:

• Guias profundas.
• Listas de “Alternativas”.
• Listas de “Melhores de”.
• Artigos de revisão.
• Páginas de comparação (“vs”).
• Conteúdo de como fazer/tutorial.
• Artigos estilo clickbait.

Começamos a publicar em março de 2026 e acompanhamos como cinco sistemas de IA responderam: ChatGPT, Visões de IA do Google, Modo de IA do Google, Perplexity e Gemini.

No total, acompanhamos 825 prompts em diferentes tipos de consulta e cenários, que geraram 15.835 respostas de IA durante o primeiro mês.

Para cada prompt, analisamos três coisas:

• Se nossa marca (ou um de nossos sites) apareceu na resposta da IA
• Se foi citada como fonte
• Com que frequência apareceu como a principal fonte citada (posição 1)

Este experimento ainda está em andamento, e o primeiro mês foi projetado para ver como os sistemas de IA respondem a informações recém-criadas, totalmente disponíveis, ligadas a uma marca fictícia.

Principais insights do experimento

• 96% de toda a visibilidade de IA para nossa marca fictícia veio de buscas de marca. Mesmo em um nicho real com concorrência relativamente baixa, um domínio completamente novo teve pouca chance de competir com marcas estabelecidas por tópicos mais amplos e não relacionados à marca.
• Em consultas que apenas nossa marca fictícia poderia responder realisticamente, superamos concorrentes estabelecidos (DT 40+) em até 32x e alcançamos visibilidade quase exclusiva em menos de 30 dias.
• Mesmo sem uma forte autoridade, as páginas que explicaram claramente quem éramos, o que oferecíamos e como éramos diferentes (por exemplo, “Guia de Competição [Nome da Marca]” e “Sobre Nós”) se tornaram as fontes mais citadas do domínio principal. Isso mostra que o posicionamento da marca pode ser moldado cedo na busca em IA.
• Perplexity foi o motor mais rápido a apresentar novo conteúdo. Páginas recém-publicadas geralmente alcançavam a posição #1 dentro de 1–3 dias após a indexação. No entanto, Perplexity frequentemente citava domínios adicionais em vez do site principal da marca.
• O Modo de IA do Google foi o mais estável para consultas de marca ligadas a reivindicações únicas (mostrando nossa marca em #1 para uma média de 90% dos prompts).
• Gemini, por outro lado, frequentemente identificava erroneamente a marca. E mesmo para consultas exclusivamente relacionadas à marca, esta plataforma de IA forneceu 60% das respostas de IA sem citações à nossa marca.
• Guias profundas, artigos de revisão e páginas de comparação geraram o maior número de citações de IA, enquanto formatos mais genéricos como artigos de como fazer e listas mostraram impacto mínimo.
• Um silo temático composto por uma página central e 10 artigos de apoio não gerou citações de IA. Enquanto isso, um conjunto de 30 páginas curtas e repetitivas (500-750 palavras cada) gerou mais de 1.800 citações. Portanto, neste teste, a publicação de conteúdo em alto volume foi mais importante do que a ligação interna.

Insight 1: Novos domínios podem não vencer líderes de mercado imediatamente, mas podem definir sua narrativa de marca na busca em IA

Uma das conclusões mais claras do primeiro mês é que um site novíssimo tem chances limitadas de competir por tópicos mais amplos e não relacionados à marca, mesmo em um nicho com concorrência relativamente baixa.

Os sistemas de IA rapidamente reconheceram nossa marca fictícia, mas a maior parte dessa visibilidade veio quando a consulta já estava conectada à própria marca, seja através de:

• o nome da marca
• reivindicações específicas do produto
• ou outros ângulos relacionados à marca

Especificamente, de todas as respostas de IA, 96% (15.553 de 15.835) vieram de buscas de marca.

Consultas informativas não relacionadas à marca produziram apenas 4% das respostas de IA no total, e mesmo essas vieram principalmente através de nossos domínios de teste de apoio.

O padrão foi ainda mais forte no próprio site da marca fictícia. Lá, registramos:

• 10.253 respostas de IA para consultas de marca
• e apenas 6 para não relacionadas à marca

Isso representa uma diferença de 1.700x.

Isso parece familiar porque espelha o SEO clássico. Novas marcas ainda precisam de tempo para ganhar confiança, construir reconhecimento e competir por tópicos mais amplos. Quando os sistemas de IA respondem a perguntas gerais da indústria, tendem a confiar em fontes estabelecidas e autoritárias.

É por isso que os melhores resultados em nosso experimento vieram de prompts ligados a informações apenas que nossa marca poderia responder, como como o produto funciona, com que frequência é atualizado, e assim por diante.

Essas consultas sozinhas geraram 11.430 respostas de IA com citações à nossa marca, representando 72% de toda a visibilidade no experimento.

A razão é simples: não há competição.

Se uma consulta é algo como “A [Nome da Marca] foi originalmente construída como uma ferramenta interna?”, apenas uma fonte pode realisticamente respondê-la. Os sistemas de IA não precisam comparar fontes, avaliar autoridade ou resolver conflitos.

Isso deu à nossa marca fictícia uma grande vantagem. Mesmo sem autoridade de domínio, superou concorrentes estabelecidos (DT 40+) em até 32x nessas consultas.

O que tudo isso significa para os profissionais de marketing e proprietários de negócios é que, quando os usuários perguntam sobre sua marca, os sistemas de IA provavelmente confiarão em seu site como uma das principais fontes de informação. Portanto, o conteúdo que eles citam deve estar totalmente alinhado com como você deseja que sua marca seja posicionada.

Nosso experimento apoia isso. A página “Guia Completa” no site principal apareceu em 1.799 respostas de IA (o maior resultado no conjunto de dados) em grande parte porque consolidou informações-chave da marca.