Visões de IA cortaram a taxa de cliques na posição orgânica superior da Alemanha em 59%, de acordo com uma análise da SISTRIX de mais de 100 milhões de palavras-chave.
Os dados, publicados pelo fundador Johannes Beus, colocam números em um padrão que vários estudos agora documentaram em diferentes mercados. O conjunto de dados se destaca pelo seu tamanho e por oferecer detalhes em nível de categoria na Alemanha.
O Que Os Dados Mostram
A SISTRIX descobriu que as Visões de IA aparecem em aproximadamente 20% de todas as palavras-chave nos resultados de busca alemães. Isso é próximo à constatação da SE Ranking de cerca de 21% no mercado dos EUA em novembro, embora os conjuntos de dados cubram mercados diferentes e usem metodologias diferentes.
Quando as VAI estão presentes, a CTR na posição 1 cai de 27% para 11%. Em todas as posições, uma busca típica leva a um clique orgânico 57% das vezes sem uma VAI. Com uma, isso cai para 33%.
Cerca de 79% das VAI nos resultados alemães aparecem acima das listagens orgânicas. O restante aparece mais abaixo na página, após os primeiros resultados orgânicos.
A SISTRIX estima o custo total em 265 milhões de cliques orgânicos perdidos por mês em todo o mercado alemão. Averiguado em todas as palavras-chave, incluindo aquelas sem VAI, isso resulta em uma perda de cliques de 6,6%.
Impacto Varia Por Categoria
A SISTRIX dividiu os dados por categoria, e a diferença entre os mais afetados e os menos afetados é grande.
Sites de conteúdo sobre pais e bebês perderam mais de 24% de seus cliques orgânicos. As categorias de saúde e melhorias para o lar também mostraram perdas bem acima da média.
Por outro lado, sites de receitas como o Chefkoch perderam cerca de 1%. Sites de notícias e mídia perderam 7,37%, abaixo da média. Sites de compras e reservas de viagens foram pouco afetados.
Beus da SISTRIX escreveu que consultas informativas são as mais afetadas. Buscas transacionais, onde as pessoas precisam fazer algo que um resumo de IA não pode substituir, estão em sua maioria poupadas.
Maiores Perdedores
Em números absolutos, a Wikipedia lidera com uma estimativa de 31,6 milhões de cliques perdidos por mês na Alemanha, representando cerca de 5% de seu tráfego no Google nesse mercado. DocCheck (4,8 milhões), AOK (4 milhões), ADAC (3,1 milhões) e Pons (3,1 milhões) seguem.
Por porcentagem, portais de saúde especializados são os mais afetados. Os dados da SISTRIX mostram que lumedis.de perdeu 30% de seus cliques orgânicos, ratgeber-herzinsuffizienz.de perdeu 29%, e herzstiftung.de perdeu 29%.
Sites com as menores perdas incluem wetter.com (0,18%), Booking.com (0,46%), Idealo (0,85%) e Amazon (1,73%).
Como Isso Se Compara A Outros Mercados
Os dados alemães estão alinhados com outras regiões, mas as comparações são limitadas por métodos e palavras-chave diferentes.
Um estudo do Pew Research Center sobre buscas nos EUA descobriu que os usuários clicaram 8% das vezes quando uma VAI estava presente, em comparação com 15% sem uma. Isso representa uma redução relativa de 47%. Uma análise da GrowthSRC encontrou uma queda de 32% na posição 1 nos EUA.
Os números alemães (59% de perda na posição 1) são mais acentuados. Se isso reflete diferenças reais entre os mercados ou diferenças na metodologia de medição não está claro a partir dos dados disponíveis.
Por Que Isso Importa
A divisão em nível de categoria é a parte mais útil desses dados se você está gerenciando busca orgânica em mercados europeus. Uma perda média de cliques de 6% parece gerenciável, mas perder 24% de cliques em seu vertical específico não é.
Os dados da SISTRIX mostram que o volume de busca sozinho não prevê de forma confiável o tráfego onde as VAI estão ativas. Se uma VAI aparece e impacta a CTR em sua categoria deve agora ser parte da análise de palavras-chave.
Olhando Para O Futuro
A SISTRIX relatou anteriormente 17% de prevalência de VAI na Alemanha em agosto, e agora isso é 20%. O crescimento desacelerou, mas a presença do recurso nos resultados de busca alemães continua se expandindo.
A SISTRIX é um provedor comercial de análises de SEO. Os dados nesta análise são extraídos de seu banco de dados de palavras-chave proprietário.
Imagem em Destaque: Lana Sham/Shutterstock
