WebMCP explicado: Dentro da prévia do web agent-ready do Chrome 146

O Chrome 146 introduziu uma pré-visualização inicial do WebMCP por trás de uma bandeira. O WebMCP (Protocolo de Contexto do Modelo Web) é um padrão web proposto que expõe ferramentas estruturadas em sites, mostrando aos agentes de IA exatamente quais ações eles podem realizar e como executá-las.

Aqui está um pouco de contexto sobre o que isso realmente significa.

A internet foi originalmente construída para humanos. Nós projetamos botões, menus suspensos e formulários para que as pessoas pudessem ler, entender e usar. Mas agora há um novo tipo de usuário emergindo: agentes de IA. Em breve, eles poderão completar registros, comprar ingressos e realizar qualquer ação necessária para completar um objetivo em um site.

Atualmente, os agentes de IA enfrentam um grande desafio. Eles devem rastrear sites e reverter a engenharia de como tudo funciona. Por exemplo, para reservar um voo, um agente precisa identificar os campos de entrada corretos, adivinhar o formato de dados correto e torcer para que nada quebre no processo. É ineficiente.

O padrão WebMCP resolverá esse problema ao expor a estrutura dessas ferramentas para que os agentes de IA possam entender e atuar melhor.

Uma compreensão mais profunda do WebMCP

Vamos supor que você precise reservar um voo.

Sem WebMCP: Um agente de IA rastrearia a página em busca de um botão que dissesse algo como "Reservar um Voo" ou "Pesquisar Voos". O agente lê a tela, adivinha quais campos precisam de que informações e torce para que o formulário aceite sua entrada.

Com WebMCP: Em vez de pensar "Eu preciso encontrar um botão 'Reservar um Voo'", o agente pensa "Eu preciso chamar a função bookFlight() com parâmetros claros (data, origem/destino, passageiros) e receber um resultado estruturado. O agente não procura elementos visuais. Ele chama uma função, assim como os desenvolvedores fazem ao trabalhar com APIs.

Como o WebMCP funciona

O WebMCP fornece APIs JavaScript e anotações de formulários HTML para que os agentes de IA saibam exatamente como interagir com as ferramentas da página. Funciona basicamente em três etapas:

• Descoberta: Quais ferramentas esta página suporta? Checkout, BookFlight, searchProducts.
• Esquemas JSON: As definições exatas de quais entradas são esperadas e quais saídas retornam.
  • Por exemplo, uma ferramenta bookFlight pode esperar:
    • Entrada: {origin: "LON", destination: "NYC", outboundDate: "2026-06-10", passengers: 2}
    • Saída: {confirmationNumber: "ABC123", totalPrice: "$850", status: "confirmed"}
• Estado: As ferramentas podem ser registradas e desregistradas com base no estado atual da página. Por exemplo, uma ferramenta de checkout só aparece quando há itens no carrinho, ou uma ferramenta de bookFlight se torna disponível após um usuário selecionar datas. Isso garante que os agentes vejam apenas ações relevantes para a situação atual.

Seu site expõe uma lista de ações, cada uma descrevendo o que faz, quais entradas aceita, quais saídas retorna e quais permissões requer.

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Por que este novo padrão é importante

Os agentes de IA estão rapidamente se tornando parte de nossos fluxos de trabalho diários. Em breve, não reservaremos nossos próprios voos, preencheremos formulários ou publicaremos conteúdo — pediremos a uma IA para fazer isso por nós.

Mas, neste momento, os agentes de IA lutam para interagir com sites de forma confiável. Eles atualmente usam duas abordagens imperfeitas:

Automação (frágil e não confiável): Nesta abordagem, o agente de IA lê a tela, clica em botões e digita em campos, assim como um humano faria. No entanto, os sites estão constantemente atualizados. As cores dos botões mudam. Os nomes dos campos mudam. As classes mudam. Testes A/B criam diferentes versões da mesma página. O que funcionou ontem pode não funcionar hoje.

APIs (disponibilidade limitada): As APIs fornecem uma maneira direta e estruturada para os agentes interagirem com os sites. O problema é que a maioria dos sites não possui APIs públicas, e aquelas que têm muitas vezes estão faltando recursos ou dados essenciais que estão disponíveis através da interface do usuário.

WebMCP: O meio termo que faltava

O WebMCP preenche a lacuna entre essas duas abordagens. Ele permite que os sites exponham ações de uma maneira que corresponda ao funcionamento real da web. Pense nisso como uma forma de fazer com que os agentes de IA interajam com a web de maneira mais eficiente.