Como as pessoas reais realmente interagem com a IA — e o que isso significa para o GEO
A maioria das pessoas não está usando IA da maneira que as discussões sobre GEO muitas vezes assumem. Duas pesquisas com usuários de IA realizadas pela Stella Rising descobriram que muitos prompts ainda se parecem notavelmente com consultas de busca tradicionais. (Divulgação: Sou o VP de SEO da Stella Rising.)
Uma pesquisa focou em um painel de consumidores voltado para beleza em agosto de 2025, enquanto a outra pesquisou uma população de público geral mais ampla em janeiro de 2026. Em ambos os estudos, os prompts eram curtos, muitas vezes impulsionados por palavras-chave, e muito mais próximos de uma busca no Google do que os elaborados modelos de prompts populares em círculos de marketing de IA.
Ao mesmo tempo, uma parcela crescente de usuários está adicionando contexto pessoal, como seu orçamento, localização, profissão, idade, preocupações de saúde ou preferências. Esses detalhes fornecem aos sistemas de IA muito mais informações do que uma consulta de busca tradicional poderia, criando uma nova camada de personalização que influencia recomendações e visibilidade de marcas.
As descobertas combinadas sugerem que as estratégias de GEO precisam levar em conta ambas as realidades: muitas buscas de IA ainda se assemelham a consultas clássicas de palavras-chave, enquanto as recomendações de maior valor emergem cada vez mais de prompts ricos em contexto pessoal. É aí que está a oportunidade — e o desafio de medição — reside.
Muitas pessoas ainda estão digitando como se fosse 2008
A maior conclusão em ambas as pesquisas é que o usuário médio de IA ainda está jogando uma palavra-chave e esperando o melhor.
No estudo de público geral de janeiro:
- Dois terços dos entrevistados relataram escrever prompts de 15 palavras ou menos.
- Apenas 12% escreveram algo que qualificaria como um “real” prompt segundo os padrões de um thread de influenciador de IA.
- Cerca de 60% formularam suas consultas como perguntas, enquanto apenas 9% deram um comando direto.
Isso reflete o que o Pew Research tem observado de forma mais ampla — 34% de todos os adultos nos EUA agora usam ChatGPT, aproximadamente o dobro da participação em 2023, e 58% dos adultos com menos de 30 anos o utilizam.
Quando fizemos uma tarefa de cenário pedindo aos entrevistados que escrevessem o prompt que enviariam se precisassem de um novo par de sapatos, a resposta mediana foi de oito palavras. Exemplos reais do painel incluíram:
- “Sapatos próximos”
- “Tênis”
- “Nike”
- “Tênis femininos tamanho 7 perto de mim”
- “Melhor preço para sapatos de caminhada”
Isso se alinha com os dados de clickstream da Semrush sobre o modo de busca do ChatGPT, que mostram que o comprimento médio do prompt é de 4,2 a 8,7 palavras, essencialmente o mesmo que uma consulta do Google.
Prompts mais longos e estruturados tendem a aparecer apenas quando os usuários estão fazendo algo diferente de buscar, como redigir, programar ou trabalhar criativamente.
Para trabalhos de AEO e GEO, essa é a parte a ser internalizada. Se você está otimizando para prompts como “Compare os cinco melhores sapatos de caminhada aprovados por ortopedistas abaixo de $150 para fascite plantar com classificações de 4,5 estrelas ou mais,” você está otimizando para a distribuição errada.
Prompts reais são 71% mais longos do que os sintéticos que os profissionais de marketing tendem a inventar, mas a mediana ainda é de apenas 12 palavras, conforme a análise da Otterly.AI.
A mudança entre as duas pesquisas
Na pesquisa de agosto de 2025, classificamos aproximadamente 50% dos prompts de texto livre como “modelados por palavras-chave de SEO,” significando curtos, ambíguos e impulsionados por marcas e atributos. Quando a pesquisa de janeiro de 2026 foi realizada, essa proporção havia caído para cerca de 30%. Os 70% restantes haviam se tornado mais longos e contextualizados.
Algumas descobertas valem a pena serem destacadas:
- 24,5% de todos os prompts incluem a palavra “melhor.” Se você não está aparecendo nas respostas de “melhor [categoria]”, você está perdendo um dos slots de maior intenção.
- 28% dos prompts mencionam preço ou restrições orçamentárias. Os usuários não estão apenas comprando. Eles estão comprando com um número em mente.
- 16% dos prompts são explicitamente baseados em localização. O padrão de consulta “perto de mim” migrou com sucesso do Google para LLMs.
- 32% dos prompts incluem atributos pessoais (por exemplo, tamanho, profissão, condição de saúde, fase da vida, etc.). Este é o número mais importante da página, e voltaremos a ele.
Sobre localização especificamente, a figura de 16% se alinha com o que a pesquisa de 2025 da Local Falcon mostrou para busca de IA em geral: Visões Gerais de IA agora aparecem em 92% das consultas informativas locais, mas apenas em 15% das consultas simples de pacotes locais. A intenção está se movendo para LLMs mais rápido do que a oferta de conteúdo local otimizado para motores de IA.
Uma ressalva: Essas foram duas pesquisas diferentes com dois públicos diferentes. A amostra de público geral de janeiro de 2026 era estruturalmente mais transacional do que o painel focado em beleza de agosto de 2025, o que explica parcialmente por que menos prompts se pareciam com buscas do tipo palavra-chave e mais se pareciam com solicitações completas. Eu não superestimaria a narrativa de que “os prompts estão evoluindo”, mas eu definitivamente tomaria a leitura direcional.
A camada de incorporação do usuário é onde isso fica interessante
A figura de 32% (prompts contendo contexto pessoal real) é a descoberta menos discutida.
As empresas brasileiras precisam adaptar suas estratégias de SEO para considerar que muitos usuários ainda utilizam consultas semelhantes às tradicionais. Além disso, a personalização nas buscas está se tornando crucial, o que pode impactar diretamente a visibilidade das marcas.
