Ginny Marvin esclarece AI Max, anúncios de busca com IA e prioridades para anunciantes após o GML

O Google Marketing Live pode ter terminado, mas os anunciantes ainda têm perguntas. Para ajudar a responder algumas das maiores, a Liaison do Google Ads, Ginny Marvin, se juntou a Julie Bacchini e à comunidade PPC Chat para uma sessão de perguntas e respostas prolongada cobrindo tudo, desde AI Max e AI Overviews até dados de primeira parte, AI Brief, medição e o futuro da publicidade de busca.

A discussão ofereceu várias esclarecimentos notáveis, particularmente em torno da elegibilidade da pesquisa AI, limitações de relatórios e a crescente ênfase do Google na qualidade dos dados.

AI Max não é necessário para anúncios de pesquisa AI

Uma das maiores conclusões da discussão foi a clarificação de Marvin de que os anunciantes não precisam necessariamente ter AI Max habilitado para aparecer em experiências de busca alimentadas por AI.

De acordo com Marvin, campanhas que usam palavras-chave de correspondência ampla continuam elegíveis para mostrar anúncios em AI Overviews e AI Mode. AI Max expande a elegibilidade aplicando o comportamento de correspondência ampla a palavras-chave de correspondência de frase e exata, além de permitir correspondência sem palavras-chave.

Essa distinção é importante porque muitos anunciantes assumiram que o AI Max se tornaria um portal obrigatório para as superfícies de busca AI emergentes do Google.

A clarificação sugere que os anunciantes ainda têm múltiplos caminhos para o inventário de pesquisa AI, pelo menos por enquanto.

Não espere relatórios de pesquisa AI tão cedo

Anunciantes que esperavam relatórios em nível de colocação receberam notícias menos encorajadoras.

Marvin confirmou que os anúncios que aparecem em AI Overviews e AI Mode são atualmente relatados junto com outros anúncios no topo da página, sem uma quebra de desempenho separada disponível. O Google ainda está avaliando como os relatórios devem ser à medida que essas experiências evoluem.

Isso significa que os anunciantes continuarão enfrentando visibilidade limitada sobre quanto tráfego e desempenho estão sendo gerados especificamente por experiências de busca alimentadas por AI.

AI Brief está chegando e o Google quer que os anunciantes guiem a máquina

Várias perguntas se concentraram no AI Brief, a próxima camada de controle do Google para campanhas AI Max.

Marvin disse que os anunciantes poderão fornecer orientações tanto positivas quanto negativas, incluindo instruções como "nunca mencione preços" ou especificando públicos, temas de mensagens e intenções de busca que desejam que os sistemas de AI priorizem. O recurso também irá pré-visualizar ativos e consultas de amostra antes da implantação.

A implementação começará com campanhas AI Max para Pesquisa em inglês nos próximos meses, antes de se expandir para Performance Max e AI Max para Compras.

Para os anunciantes preocupados em perder controle em campanhas cada vez mais automatizadas, o AI Brief parece ser a resposta do Google.

Dados de primeira parte continuam sendo a resposta favorita do Google

Se houve um tema consistente ao longo da discussão, foi dados.

Marvin enfatizou repetidamente a importância do que o Google agora chama de "Força dos Dados" - a qualidade e a completude dos dados de primeira parte que fluem para as contas de publicidade. Ela destacou ferramentas como Conversões Aprimoradas, Gateway de Tag do Google, Gerenciador de Dados e integrações diretas de banco de dados como entradas críticas para futuros sistemas de lances e medições.

A mensagem se alinha de perto com a narrativa mais ampla do GML do Google: melhores dados alimentam melhor AI.

Uma nova métrica visa medir o que a atribuição tradicional perde

Marvin também esclareceu mais sobre Conversões Futuras Qualificadas (QFC), um dos anúncios de medição mais intrigantes do GML.

A métrica é projetada para estimar conversões que podem ocorrer até 180 dias após uma interação com o anúncio, ajudando os anunciantes a entender o impacto de longo prazo de campanhas que não geram receita imediatamente. O recurso é particularmente relevante para anunciantes B2B e de geração de leads com ciclos de vendas longos.

QFC está atualmente sendo testado com um grupo limitado de anunciantes, com disponibilidade mais ampla esperada ainda este ano.

O que mais empolga o Google

Quando perguntada sobre quais anúncios do GML a deixaram mais empolgada, Marvin apontou para três áreas:

Novos formatos de anúncios para Pesquisa AI.
Inovações em medição, como Conversões Futuras Qualificadas.
Parcerias com Criadores do YouTube.

Sua resposta oferece um vislumbre útil de onde o Google parece estar investindo mais pesadamente: descoberta impulsionada por AI, medição mais sofisticada e publicidade liderada por criadores.

Por que nos importamos

A sessão de perguntas e respostas forneceu um contexto importante que estava faltando nas apresentações principais do GML. Os anunciantes aprenderam que a correspondência ampla continua sendo uma rota viável para a pesquisa AI, que a medição específica de AI ainda é um trabalho em progresso e que a visão de longo prazo do Google continua a girar em torno da automação alimentada por dados de primeira parte fortes.

Talvez o mais importante, mostrou que enquanto o Google está adicionando mais AI a seus produtos, também está construindo novos controles como o AI Brief para ajudar os anunciantes a influenciar como esses sistemas se comportam — um ato de equilíbrio que provavelmente definirá o próximo capítulo do Google Ads.