Novos dados de busca em IA revelam sobre visibilidade e confiança
A confiança na busca em IA está diminuindo, os consumidores estão validando informações em mais plataformas e a visibilidade da IA está cada vez mais ligada à autoridade da marca em vez de métricas tradicionais de SEO.
Esses estão entre os principais achados de uma nova pesquisa da Fractl e do Search Engine Land, apresentada pela cofundadora da Fractl Kelsey Libert no SMX Advanced. O estudo oferece uma visão detalhada de como os consumidores avaliam respostas geradas por IA, quais sinais influenciam as recomendações de IA e onde as marcas estão falhando em governança e divulgação.
Após a conferência, conversei com Libert para aprofundar os dados. Nossa conversa abordou a crescente lacuna de confiança na busca em IA, o papel da mídia conquistada e da autoridade de entidades na visibilidade da IA, e por que muitas organizações ainda estão despreparadas para os desafios operacionais que a IA introduz.
A lua de mel acabou
O principal achado da pesquisa de Libert é difícil de ignorar. Em 2025, 82% dos consumidores acharam a busca em IA mais útil do que os resultados de busca tradicionais. Em 2026, esse número caiu para 54%, uma queda de 28 pontos percentuais em um único ano. O grupo de céticos cresceu seis vezes no mesmo período.
Eu perguntei a Libert o que ela acha que está impulsionando essa erosão.
- “Alucinações. Inicialmente, a IA era uma máquina de respostas instantâneas sem atrito que parecia superior aos SERPs lotados do Google. À medida que as pessoas perderam a confiança nas respostas da IA e tiveram que se esforçar mais para validá-las, aquela gratificação instantânea desapareceu, e a pontuação de utilidade caiu drasticamente,” disse Libert.
Ela não é totalmente pessimista sobre onde as coisas estão indo, no entanto.
- “A IA está em uma escala de melhoria exponencial, então espero que esse número se restabeleça no próximo ano à medida que as pessoas aprendam a refinar seus comandos e os engenheiros melhorem a tecnologia,” disse Libert.
Esse restabelecimento pode vir mais cedo do que o esperado. Libert apontou para um relatório da CNN de 5 de junho cobrindo os avisos da Anthropic de que a IA pode em breve ser capaz de se melhorar sem intervenção humana. Se isso acelera a recuperação da confiança do consumidor ou aprofunda a preocupação sobre a confiabilidade da IA, ainda está por ser visto.
No meio tempo, os consumidores estão se precavendo. A pesquisa descobriu que os compradores agora verificam uma média de 2,4 plataformas antes de validar uma compra, um padrão consistente entre a Geração Z, millennials e boomers.
O Google ainda lidera as ferramentas de IA três a um em recomendações de produtos confiáveis, comandando 39% da confiança do consumidor contra 14% para ferramentas de IA. O Reddit, com 15%, fica entre eles.
A visibilidade orgânica está se diversificando
Para os SEOs preocupados com a erosão do tráfego orgânico, a abordagem de Libert oferece uma imagem mais nuançada do que a narrativa típica de desespero. Cerca de 50% dos profissionais de marketing relatam quedas de tráfego desde o lançamento do AI Overviews, e 61% culpam diretamente as ferramentas de IA.
Ao mesmo tempo, 57% veem crescimento de tráfego a partir de plataformas sociais, incluindo TikTok, Reddit e YouTube, e 40% veem crescimento a partir de assistentes de IA como ChatGPT e Perplexity.
O mapa de canais que Libert apresentou no SMX vale a pena entender.
- O Google continua dominante com 84,8 bilhões de visitas, servindo principalmente como um motor de captura de intenção.
- YouTube e Instagram/TikTok juntos lidam com a descoberta de marcas.
- ChatGPT e Gemini são usados principalmente para pesquisa e aprendizado.
- Facebook e Reddit servem funções de validação humana.
A busca não está desaparecendo. Está se fragmentando, e as marcas que otimizam apenas para um desses canais estão deixando uma visibilidade significativa na mesa.
A hierarquia GEO: Apostas básicas, alto risco e o fosso
A pesquisa de Libert categorizou as táticas de otimização de motores gerativos em três níveis, e as distinções são importantes para como os profissionais de marketing devem alocar esforços.
A tática mais comumente usada é a otimização de FAQ, empregada por 49% dos profissionais de marketing. Libert classifica isso como alto risco, e a razão é simples.
- “A categoria de alto risco é baseada em quão facilmente a IA pode replicar esse conteúdo, e FAQs gerais da indústria são tipicamente bastante fáceis para a IA e seus concorrentes produzirem.”
As estratégias de FAQ podem ser fortalecidas pela adição de dados proprietários, expertise em assuntos e insights únicos, mas por si só, oferecem pouca defensabilidade.
Táticas de apostas básicas incluem construir menções de marca (43%), estabelecer autoridade temática (36%) e implementar dados estruturados (30%). Essas são necessárias, mas não suficientes.
O fosso, como Libert descreve, consiste em dados originais e estudos proprietários (35%) e PR digital (24%). Esses são mais difíceis para a IA replicar, o que é precisamente o que os torna valiosos.
- “Os LLMs e o Google precisam de conteúdo fresco para puxar em consultas RAG oportunas e comuns. Além disso, esforços de jornalismo de dados e PR digital ajudam a aumentar a autoridade da entidade da sua marca, ajudando você a ganhar menções de marca em fontes influentes na web,” explicou Libert.
A força do sinal por trás dessa abordagem é respaldada por uma pesquisa da Ahrefs analisando aproximadamente 75.000 marcas em ChatGPT, AI Mode e AI Overviews.
Menções de marca na web e impressões no YouTube mostraram as correlações mais fortes com a visibilidade da IA, variando de 0,50 a 0,74 na escala de Spearman.
A contagem de backlinks e o gasto com anúncios caíram na categoria mais fraca, abaixo de 0,30. A implicação prática, como Libert colocou, é que “sistemas de IA recompensam a presença e menções de marca mais do que métricas tradicionais de escala de SEO.”
Eu perguntei a Libert o que ela faria primeiro se estivesse construindo menções de marca do zero. Sua resposta foi tática e específica.
As empresas brasileiras precisam se adaptar a um cenário onde a visibilidade em IA é crucial. A confiança do consumidor está mudando, e as marcas devem diversificar suas estratégias de SEO para incluir a autoridade da marca e a presença em múltiplas plataformas.
