Recuperação vs. Citação: Como a Busca por IA Muda a Estratégia de Conteúdo
Um tópico que tem surgido com frequência em círculos de SEO é a diferença entre criar conteúdo para recuperação de informações e criar conteúdo que ganhe citações de grandes modelos de linguagem (LLMs) como Claude, ChatGPT e Google AI Overviews.
À medida que a pesquisa de IA evolui, essa distinção está reformulando a estratégia de conteúdo. Conteúdo que oferece a melhor experiência ao usuário e atende as pessoas onde elas estão é mais provável que ganhe citações e seja reconhecido como uma fonte confiável.
Mais importante ainda, precisamos pensar além de nossos próprios sites e considerar plataformas de terceiros também. Como profissionais de marketing algorítmicos, nosso objetivo é manter nossa marca e mensagem consistentes para que as máquinas entendam claramente o que fazemos, quem atendemos e quando apresentar nossa empresa e informações.
A mudança de SEO para GEO baseado em experiência
Para os LLMs em particular, é importante parar de pensar na pesquisa interativa como SEO. Em vez disso, concentre-se nos usuários que você deseja atrair por meio de citações, ou aqueles para os quais você deseja que informações sobre sua marca apareçam.
Alguns fundamentos de SEO se aplicam, mas os LLMs e AI Overviews estão buscando fornecer experiências personalizadas com base nas preferências dos usuários. Seu marketing de conteúdo, tanto em seu site quanto externamente, deve ter isso em mente, em vez de se concentrar em criar conteúdo para citações e recuperação.
Vou começar com um exemplo dessa personalização para mostrar a diferença entre SEO e otimização de motores geradores (GEO) ou abordagens de AI Overview, e depois passar para itens acionáveis que você pode adotar.
Os LLMs conhecem os consumidores melhor do que você pensa
Em uma chamada de equipe esta semana, eu apontei que o CEO do cliente e eu somos muito semelhantes. Temos mais ou menos a mesma idade, estamos na mesma região geográfica, temos cargos executivos, somos muito semelhantes demograficamente e ambos gostamos de beber vinho tinto.
No entanto, se ambos pedíssemos a um LLM para fazer recomendações de um novo vinho para experimentar, e ambos disséssemos que estávamos procurando um vinho com notas de frutas escuras que fosse seco e tivesse um grande, ousado sabor na boca, é quase certo que não receberíamos a mesma recomendação, mesmo que estivéssemos usando o mesmo LLM. Por quê? Porque ele gosta de vinhos italianos, e eu prefiro vinícolas do Napa Valley.
O Google, funcionando como um motor de busca, pode saber o que é um grande vinho tinto, mas os sistemas LLM sabem mais sobre nossas personas de comprador por causa de como interagimos com eles. Eles lembram quem somos, enquanto o Google não. Dos LLMs, provavelmente receberei uma recomendação de um Cabernet da Califórnia, enquanto ele pode receber um Amarone da Itália.
O LLM e o Google AI Overview podem ambos buscar produtos para recomendar de varejistas como Total Wine & More ou Binny’s, e usar publicações como Food & Wine, Wine Spectator e Vivino para conhecimento, mas é aí que as semelhanças terminam.
Os LLMs sabem o que gostamos em um resultado e com o que interagimos, então eles nos mostram diferentes varietais que melhor correspondem às nossas preferências quando fazemos perguntas mais detalhadas. O Google e os motores de busca tradicionais, por outro lado, mostrarão opções mais gerais para grandes, ousados, vinhos tintos.
A pesquisa do Google parece estar mudando
Dito isso, o Google parece estar se movendo em direção a resultados mais personalizados, então espere uma abordagem mais no estilo LLM no futuro. Aplique essa abordagem ao conteúdo em suas próprias plataformas e em qualquer lugar que você possa influenciar a narrativa em sites de terceiros.
Mudar seu conteúdo de baseado em recuperação para baseado em citação começa com entender como os resultados de LLM e AI Overview são gerados, quão personalizados esses resultados estão se tornando e como os métodos de recuperação se combinam com sinais de confiança dos resultados tradicionais de SEO.
Estendendo sua estratégia de conteúdo além do seu site
A geração de informações aumentadas por recuperação (RAG) requer sites e recursos confiáveis para compilar um resultado razoavelmente factual. Quando combinada com uma preferência pessoal, pode favorecer uma fonte em detrimento de outra, enquanto ainda usa ambas.
Um exemplo de pontos de discussão em ação
Se as sugestões de vinho acima se aplicassem aqui e dois varejistas (digamos, uma grande loja e uma vinícola de nicho) estivessem tentando ser destacados na saída, eles precisariam abordar as mesmas publicações de maneira diferente.
Vamos olhar para um exemplo de como conseguir que vinhos sejam colocados em artigos estilo lista. O varejista de grande porte que vende tanto vinhos italianos quanto do Napa desejará ser destacado sob vinhos tintos italianos com pontos de discussão que abordem as coisas que interessam ao meu colega, ao CEO do meu cliente, enquanto a vinícola do Napa não precisaria se preocupar em fazer essa lista, já que não produz vinhos italianos. No entanto, ambos desejarão ser destacados sob Cabernets do Napa, uma vez que ambos os vendem, e ambos desejarão pontos de discussão que importem para minha persona de comprador.
Dica: Colocações em listas são mais fáceis de conseguir através de uma compra de mídia ou advertorial, um programa de afiliados ou um bom trabalho de PR para uma colocação conquistada.
Para artigos sobre varietais, o varejista de grande porte desejaria se concentrar em vários artigos e usar pontos de discussão que importem para o CEO. Por exemplo, mencionando que o vinho é produzido em vinhedos antigos, já que estes são mais comuns na Europa do que nos EUA. Para os vinhos do Napa que eu prefiro, a vinícola desejaria falar sobre como seus vinhos apresentam uma forte sensação na boca, têm pernas e apresentam taninos mais suaves.
As grandes lojas de marcas desejarão cobertura em massa e ter seus produtos destacados em muitas ou na maioria das descrições e tipos de vinho para ajudar a construir relevância e ser vistos como especialistas no tópico de vinho em todo o site, uma vez que vendem vinhos de todos os países e varietais.
A vinícola do Napa Valley, por outro lado, não precisaria se preocupar em ser citada em todo o site. Em vez disso, ela se concentraria em ser destacada no Napa e
Empresas brasileiras devem adaptar suas estratégias de conteúdo para se alinhar com as novas abordagens de busca por IA, focando em citações e experiências personalizadas. Isso pode aumentar a visibilidade e a relevância da marca em um cenário digital em evolução.
